A.連續(xù)平均值
B.點的線性趨勢
C.附近點的平均值
D.線性差值
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A.【轉(zhuǎn)換】→【重新編碼為不同變量】
B.【轉(zhuǎn)換】→【自動重新編碼】
C.【轉(zhuǎn)換】→【重新編碼為相同變量】
D.【轉(zhuǎn)換】→【可視離散化】
A.【轉(zhuǎn)換】→【自動重新編碼】
B.【轉(zhuǎn)換】→【重新編碼為相同變量】
C.【轉(zhuǎn)換】→【重新編碼為不同變量】
D.【轉(zhuǎn)換】→【可視離散化】
A.綜合變量D表達式為:0.3*A+0.4*B+0.3*C
B.綜合變量D表達式為:(3*A+4*B+3*C)/10
C.綜合變量D表達式為:0.3A+0.4B+0.3C
D.需使用【轉(zhuǎn)換】→【計算變量】菜單功能
A.字符型數(shù)據(jù)相同值出現(xiàn)次數(shù)的統(tǒng)計
B.每個變量內(nèi)的相同值出現(xiàn)的次數(shù)統(tǒng)計
C.某一特定范圍內(nèi)數(shù)據(jù)出現(xiàn)次數(shù)的統(tǒng)計
D.每個個案中不同變量內(nèi)的相同值出現(xiàn)的次數(shù)統(tǒng)計
A.關(guān)系運算
B.算術(shù)運算
C.邏輯運算
D.數(shù)學運算
最新試題
在生存分析中,對死亡概率描述準確的是()。
子表N%,子表中每個單元格的百分數(shù)建立在子表基礎上。
個案聚類則是指選擇出相似屬性的個案,進而找出潛在結(jié)構(gòu)變量,達到降維的目的。
聚類分析與判別分析的一個重要區(qū)別是分析前個案分類類別數(shù)量是否已經(jīng)確定。
描述數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布的是()
為彌補缺失值帶來的信息損失和解決分析中的問題,會采用各種差值方法,給缺失值較為合理的值,以得到完整的數(shù)據(jù)集。
應用聚類分析的基本條件不包括()。
量表的結(jié)構(gòu)效度分析,通常要依據(jù)因子分析的哪些指標?()
Kaplan-Meier分析劃分生存時間段的分割點是實際死亡發(fā)生時間,所以利用數(shù)據(jù)的信息更多,而壽命表分析則粗略一些,損失的信息多。
大多數(shù)曲線函數(shù)可以進行線性轉(zhuǎn)化,再用最小二乘法估計參數(shù)。