Dijkstra 算法是一種常用于智能載運車輛路徑規(guī)劃的啟發(fā)式搜索算法。

在智能載運車輛數(shù)據(jù)標注過程中，使用自動化工具可以大大提高標注效率，但完全依賴自動化工具可能會導致標注質量下降。

SLAM 技術是智能載運車輛環(huán)境地圖創(chuàng)建與自定位中的一種關鍵技術，它能夠實現(xiàn)同步定位與地圖構建。

roscore 命令用于啟動ROS 主節(jié)點（Master），它是ROS 網(wǎng)絡中的中央?yún)f(xié)調器，負責節(jié)點之間的通信和資源管理。

智能載運系統(tǒng)的安全性主要取決于自動駕駛技術的成熟度。

自動駕駛車輛的路徑規(guī)劃只能基于預先設定的地圖信息進行。

在智能載運車輛模型訓練過程中，數(shù)據(jù)預處理是一個可選的環(huán)節(jié)，可以跳過以節(jié)省時間。

車載通訊系統(tǒng)在智能交通系統(tǒng)（ITS）中起著關鍵作用，能夠提供實時交通信息、優(yōu)化交通流量并提高道路安全。

車載通訊系統(tǒng)僅用于車輛之間的通信，與車輛和基礎設施之間的通信無關。

智能載運車輛的數(shù)據(jù)標注只需要關注道路和車輛信息，其他如天氣、光照等環(huán)境因素不重要。