Tableau是一款強(qiáng)大的（）工具，它能夠幫助用戶快速創(chuàng)建和分享可視化分析結(jié)果。

若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列，可以使用（）函數(shù)。

儀表盤(pán)類(lèi)型的可視化適用于展示單一指標(biāo)的狀態(tài)和目標(biāo)達(dá)成進(jìn)度。（）

數(shù)據(jù)可視化的首要原則是保證信息的清晰和（）傳達(dá)。

在折線圖中，如果要反映數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，通常將（）軸設(shè)為時(shí)間維度。

在Matplotlib中，使用（）函數(shù)可以為圖表添加標(biāo)題。

在Python的Matplotlib庫(kù)中，（）函數(shù)可以用于創(chuàng)建直方圖。

（）是指數(shù)據(jù)值與平均數(shù)的差的平方和的平均數(shù)，用于衡量數(shù)據(jù)的離散程度。

數(shù)據(jù)可視化有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的模式、趨勢(shì)和異常值，其中箱形圖能夠有效地揭示數(shù)據(jù)的分布情況，特別是對(duì)于識(shí)別（）非常有效。

在制作堆疊柱狀圖時(shí)，每組堆疊部分的高度總和必須等于橫軸刻度值。（）