A.BigData大數(shù)據(jù)
B.BelowSurface
C.Broken碎片化
D.BadQuality低質(zhì)性
E.Backwardness落后性
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A.Conversion(信息挖掘?qū)樱?br />
B.Cyber(網(wǎng)絡(luò)層)
C.Control(控制層)
D.Cognition(認(rèn)知層)
E.Configuration(配置層)
A.新想法搜集
B.專業(yè)領(lǐng)域功能分析
C.產(chǎn)權(quán)分析和創(chuàng)新設(shè)計
D.大數(shù)據(jù)分析
E.智慧財產(chǎn)權(quán)主控佈局和技術(shù)開發(fā)、價值創(chuàng)造
A.產(chǎn)量損失
B.產(chǎn)量穩(wěn)定時間
C.總低效生產(chǎn)時間
D.冗馀性
E.靈活性
A.增加系統(tǒng)內(nèi)置的冗馀性和靈活性
B.較少的平行器設(shè)備
C.容量較大的緩衝帶
D.系統(tǒng)不支持靈活化重構(gòu)
E.重構(gòu)化系統(tǒng)
A.2015年出臺,提出中國成為制造業(yè)強(qiáng)國三步走戰(zhàn)略
B.第一步,到2020年邁入制造強(qiáng)國列
C.第二步,到2035年中國制造業(yè)整體達(dá)到世界製造強(qiáng)國陣營中等水平
D.第三步,到新中國成立90年時,綜合實力進(jìn)入世界制造強(qiáng)
E.德國提出了工業(yè)4.0,日本提出了互聯(lián)網(wǎng)制造
最新試題
在大數(shù)據(jù)處理中,以下哪些是常見的數(shù)據(jù)集成工具()
在大數(shù)據(jù)ETL過程中,以下哪些技術(shù)可以用于提高數(shù)據(jù)清洗的準(zhǔn)確性()
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大數(shù)據(jù)計算中,以下哪些技術(shù)可以用于進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)()
大數(shù)據(jù)ETL過程中,以下哪些技術(shù)可以用于解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題()
在大數(shù)據(jù)計算中,以下哪些是常見的機(jī)器學(xué)習(xí)框架()
在大數(shù)據(jù)計算中,以下哪些是常見的數(shù)據(jù)分區(qū)策略()
大數(shù)據(jù)分析中,以下哪些技術(shù)可以用于文本生成和摘要()
在大數(shù)據(jù)處理中,以下哪些是常見的數(shù)據(jù)緩存技術(shù)()