對于列聯(lián)表資料，錄入數(shù)據(jù)時，需定義三個變量，分別是行對應(yīng)的變量、列對應(yīng)的變量和頻數(shù)變量，而且在分析前，需對頻數(shù)變量進行加權(quán)。

子表N%，子表中每個單元格的百分數(shù)建立在子表基礎(chǔ)上。

Kaplan-Meier分析劃分生存時間段的分割點是實際死亡發(fā)生時間，所以利用數(shù)據(jù)的信息更多，而壽命表分析則粗略一些，損失的信息多。

小樣本情形時的Pearson系數(shù)數(shù)值穩(wěn)定性和可信性不太好。

教育程度的資料類型是（）。

描述數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布的是（）

在時間序列預(yù)測問題中，事物趨勢外推分析之前須優(yōu)選曲線類型。

在Logistic回歸分析中，對優(yōu)勢比OR描述正確的是（）。

在生存分析中，對死亡概率描述準確的是（）。

個案聚類則是指選擇出相似屬性的個案，進而找出潛在結(jié)構(gòu)變量，達到降維的目的。