大多數曲線函數可以進行線性轉化，再用最小二乘法估計參數。

聚類分析與判別分析的一個重要區(qū)別是分析前個案分類類別數量是否已經確定。

個案聚類則是指選擇出相似屬性的個案，進而找出潛在結構變量，達到降維的目的。

為彌補缺失值帶來的信息損失和解決分析中的問題，會采用各種差值方法，給缺失值較為合理的值，以得到完整的數據集。

在時間序列預測問題中，事物趨勢外推分析之前須優(yōu)選曲線類型。

量表的結構效度分析，通常要依據因子分析的哪些指標？（）

在Logistic回歸分析中，對優(yōu)勢比OR描述正確的是（）。

在無序多分類非條件Logistic回歸分析中，若結果變量取值有k個選項，則需要Logistic回歸模型的個數為（）。

子表N%，子表中每個單元格的百分數建立在子表基礎上。

壽命表分析是通過制作壽命表及繪制對應生存函數曲線，來分析比較不同生存時間的總體生存率，是一種半參數生存分析方法。