單項(xiàng)選擇題芯片鍍膜生產(chǎn)車間每小時(shí)抽5片芯片測量其鍍膜的厚度，共檢測了48小時(shí)，獲得240個(gè)數(shù)據(jù)。經(jīng)趨勢圖分析發(fā)現(xiàn)，各小時(shí)5片鍍膜厚度之均值大體是穩(wěn)定的，數(shù)據(jù)也服從正態(tài)分布。但發(fā)現(xiàn)各小時(shí)內(nèi)的差異較小，但各小時(shí)間差異較大。六西格瑪團(tuán)隊(duì)對如何進(jìn)行SPC（統(tǒng)計(jì)過程分析）發(fā)生了分歧。正確的意見是：（）

A.變異來源不僅包含隨機(jī)誤差。此時(shí)，必須等待清除組間變異變大的情況后，才能使用SPC
B.其實(shí)只要將每小時(shí)芯片鍍膜厚度之均值求出，對48個(gè)數(shù)據(jù)繪制單值一移動(dòng)極差（X一MR）控制圖即可
C.求出各小時(shí)芯片鍍膜厚度之均值，對之繪制單值一移動(dòng)極差（X一八妞）控制圖外，再繪制各小時(shí)的極差（R）控制圖，三張控制圖同時(shí)使用即可控制過程
D.解決此類問題的最好方法是使用EWMA控制圖


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4.單項(xiàng)選擇題起重設(shè)備廠用沖床生產(chǎn)墊片，其關(guān)鍵指標(biāo)是墊片的厚度。沖床在沖壓過程中，沖壓速度是決定厚度的關(guān)鍵條件之一。為了減小厚度的波動(dòng)，先要分析究竟是什么原因?qū)е聣|片厚度變異過大。為此，隨機(jī)選定了車間內(nèi)的4個(gè)工人，讓他們分別使用自己的自動(dòng)沖床，按3種不同的沖壓速度（8米/秒、10米/秒及12米/秒）各生產(chǎn)5片墊片。對于每片墊片，測量其中心部位及邊緣部位的厚度值。這樣就得到了共120個(gè)數(shù)據(jù)。為了分析墊片厚度變異產(chǎn)生的原因，應(yīng)該：（）

A.將工人及沖壓速度作為兩個(gè)因子，進(jìn)行兩種方式分組的方差分析（Two-WayANOVA），分別計(jì)算出兩個(gè)因子的顯著性，并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對變異原因做出判斷。
B.將工人及沖壓速度作為兩個(gè)因子，按兩個(gè)因子交叉（Crossed）的模型，用一般線性模型（General Linear Model）計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因做出判斷。
C.將工人、沖壓速度和部件作為3個(gè)因子，按三因子嵌套（Nested）結(jié)構(gòu)，用全嵌套模型（Fully Nested ANOVA）計(jì)算出三個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因做出判斷。
D.將工人、沖壓速度和部件作為3個(gè)因子，按三因子先交叉（Crossed）后嵌套（Nested）結(jié)構(gòu)，用一般線性模型（General Linear Model）計(jì)算出三個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因做出判斷。