總體服從正態(tài)分布，無論樣本容量如何，樣本均值的抽樣分布均服從（），總體方差已知，均可使用（）建立總體均值的置信區(qū)間。

在實際問題中，當我們無法區(qū)分在區(qū)間[a，b]內(nèi)取值的隨機變量X取不同值的可能性有何不同時，我們就可以假定X服從[a，b]上的（）。

許多電子產(chǎn)品的壽命分布一般服從（）。它在（）研究中是最常用的一種分布形式。

指數(shù)按照計入指數(shù)的項目數(shù)目的差異分為（）和（）；按照編制方法不同分為（）和（）；按照反映內(nèi)容的差異分為（）和（）；按照對比場合的差異分為（）和（）。

總體服從正態(tài)分布，方差未知，小樣本時采用（）建立總體均值的的置信區(qū)間。

最小二乘法預測模型包括（）、（）和（）。

（）開創(chuàng)了小樣本方法的研究。

依據(jù)（），來自不同總體的樣本均值的抽樣分布，隨著樣本容量的逐漸增加，趨于一種分布——（）。

（）適合于描述單位時間內(nèi)隨機事件發(fā)生的次數(shù)，并能作為（）的近似。

列聯(lián)表是（）變量進行交叉分類的頻數(shù)分布表，它包含有（）頻數(shù)和（）頻數(shù)。卡方檢驗通常被用來檢驗列聯(lián)表（）。