A.nπ和n(1-π)均大于等于5
B.nπ或n(1-π)大于等于5
C.nπ足夠大
D.π足夠大
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A.P(X≥k)
B.P(X≥k+1)
C.P(X≤k)
D.P(X≤k-1)
A.0.815
B.0.17
C.0.014
D.0.999
A.-1.645到+1.645
B.-∞到+1.645
C.-∞到+1.282
D.-1.282到+1.282
某地初中學(xué)生近視眼患病率為15%,觀察該地200名初中學(xué)生,其中有19名以上近視眼患者的概率為:
對于以上分析,你的看法是()
A.不滿足Poisson分布或二項分布條件
B.不滿足正態(tài)近似條件
C.計算錯誤
D.沒作連續(xù)性校正
A.0.3849
B.0.4082
C.0.0918
D.0.9082
最新試題
時間序列分為()、()和()。
相關(guān)關(guān)系按照相關(guān)的方向不同分為()和();按照相關(guān)形式不同分為()和();按相關(guān)程度分為()、()和()。
()和()是統(tǒng)計推斷是的兩個組成部分,它們都是利用樣本對總體進(jìn)行某種推斷。
假設(shè)檢驗中的兩類錯誤為()和() 。對于一定的樣本量n,()同時做到減小犯這兩種錯誤的概率。
在實際問題中,當(dāng)我們無法區(qū)分在區(qū)間[a,b]內(nèi)取值的隨機變量X取不同值的可能性有何不同時,我們就可以假定X服從[a,b]上的()。
當(dāng)檢驗?zāi)撑a(chǎn)品質(zhì)量時,從這批產(chǎn)品中隨機每次抽取一件,共抽n次,而抽出每一件后均不放回到這批產(chǎn)品中去。那么共抽取n件產(chǎn)品試驗中恰好有k件不合格品的概率服從()。
有趨勢的時間序列預(yù)測應(yīng)用()和()。
假設(shè)檢驗的理論根據(jù)是()。
列聯(lián)表是()變量進(jìn)行交叉分類的頻數(shù)分布表,它包含有()頻數(shù)和()頻數(shù)。卡方檢驗通常被用來檢驗列聯(lián)表()。
()開創(chuàng)了小樣本方法的研究。