舍伍德算法思想是通過引入隨機(jī)化策略將確定性算法改造為隨機(jī)算法，打破原來確定性算法在某些實(shí)例情況下，其時間復(fù)雜性必然遠(yuǎn)高于平均時間復(fù)雜性的規(guī)律。下面哪些算法可以應(yīng)用舍伍德算法思想？（）

序列（1，7，3，4，9，2，3）的最長遞增子序列的長度為（）。

馬的遍歷問題能否有可行解，與（）有關(guān)。

?有這樣一種算法，運(yùn)行一次可能找不到問題的解，運(yùn)行多次就一定能找到問題的解，且運(yùn)行次數(shù)有界，這種算法是（）。

有這樣一種算法，運(yùn)行一次一定能找到問題的解，有時不知其是否正確，可以確定的是該解高概率（大于50%）是正確的。這種算法是（）。

用m種顏色給n個頂點(diǎn)著色、且使一條邊的兩個頂點(diǎn)顏色不同，則對應(yīng)的解空間樹是一棵（）。

?優(yōu)先隊列式分支限界法解決0-1背包問題時，下面描述正確的是（）。

?在分治法中講到快速排序，如果每次使用partion函數(shù)導(dǎo)致分組出現(xiàn)嚴(yán)重不平衡情況下，算法效率不高，最壞情況下的時間復(fù)雜度為O（n2），通過改造partition函數(shù)，也就是每次隨機(jī)選擇一個元素作為劃分基準(zhǔn)，這樣會很好地改善算法的性能，這種算法思想是（）。

有一個問題的蒙特卡洛算法，給定一個實(shí)例，已知運(yùn)行一次其答案是錯誤的概率是1/8，現(xiàn)運(yùn)行k次該算法，其答案一直不變，問該答案的正確率是（）。

Prim算法適合稀疏圖，其時間復(fù)雜度只與邊的數(shù)目有關(guān)。