最有聲望的科學家可以代表絕對真理，在科學史上，著名的科學權威不會出現(xiàn)錯誤。

采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，計算1≤x≤3范圍內曲線y=1與y=x+sinx之間的近似面積（如下圖陰影部分），那么隨機數x，y的取值范圍分別為（）。

在Bloom分類法的基礎上，學術界又做了大量工作，取得了一系列成果。其中比格斯和科利斯在其著作《學習質量評價：SOLO分類理論》中給出的可觀察的學習成果結構分類法就是一個很好的補充。SOLO分類法關注學習者對問題做出反應時所表現(xiàn)的思維過程和所達到的認知水平，能使教育評價的觸角深入到質的層面，能為深度學習和課程評估提供支持。深入理解BLOOM分類法和SOLO分類法有助于學生的終身學習。SOLO分類法沿用了系統(tǒng)科學中的結構和層次兩個基本概念，將SOLO劃分為前結構、單點結構、多點結構、關聯(lián)結構、抽象拓展等5個層次，屬于無學習的是（），屬于淺層學習的是（），屬于深層學習的是（）。

“模”這個概念來自計量系統(tǒng)，是計量器產生“溢出”的量，它的值在計量器上表示不出來，計量器上只能表示模的余數。對于模為（12）10（其十六進制為（C）16）的計量系統(tǒng)，其顯示范圍為0~11。下列有關說法正確的是（）。

補全下面用Raptor給出求解斐波那契數的遞歸算法（）。

若員工不顧自己是否確信估計的正確性，不顧領導和同事的意見，不通過公司內部機制而直接進行檢舉，就可能會對公司產生嚴重的后果。下面列出的條件中，滿足（），則檢舉行為是公正的；若該檢舉同時還滿足（），則該檢舉就是義不容辭的道德義務。（1）公司的產品或政策將會給公司員工或公眾造成嚴重、巨大的傷害，無論受害人是使用者還是旁觀者或其他人員。（2）一旦員工確定某種產品可能會給使用者或公眾造成嚴重危害，應向其直接領導報告，使其了解自己的意見。否則，該員工的檢舉行為就不是完全公正的。（3）若員工的上級領導沒有對員工的報告做出積極的反應，員工應該盡一切可能通過公司內部程序在公司內部解決問題。（4）檢舉人必須有令人信服的確鑿證據，能說服一個理智、公正的觀察員相信他對事情的估計是正確的，公司的產品、法令或政策確實會給公眾或顧客造成嚴重的傷害或帶來巨大威脅。（5）員工必須有充分的理由相信，一旦將問題公之于眾后，產品會進行改進，而且員工應有絕對把握，值得為此冒險。

英國德蒙特福德大學（De Montfort University，DMU）信息技術管理與研究中心穆罕默德教授認為“職業(yè)化”應該視為從業(yè)人員、職業(yè)團體及其服務對象——公眾之間的三方關系準則。對該準則的理解可以借用計算機科學中“協(xié)議”思想作進一步討論，下列說法正確的是（）。

對公司來說，任何對外檢舉行為都是不忠實和不服從的表現(xiàn)，可能會給公司帶來負面影響或將公司牽涉到某項調查之中。

將討論范圍限制到一種與職業(yè)相關的具體、特定的檢舉方式上，即非政府檢舉、非個人檢舉，未來的職業(yè)人員應該避免的檢舉有（）。

下圖是BLOOM分類法的層次結構圖，針對大腦處理信息時所運用的思維過程的是（），針對一個人在同一復雜程度內完成學習目標所需要付出努力的量的是（），與人本身固有能力關系最大的是（），只要不斷增加難度，世界上任何一類問題都可以難道任何一個人。