計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中一個(gè)有代表性的復(fù)雜系統(tǒng)，需要高度協(xié)調(diào)的工作才能保證系統(tǒng)的正常運(yùn)行。為此，必須精確定義網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)交換的所有規(guī)則（網(wǎng)絡(luò)協(xié)議），然而由這些規(guī)則組成的集合卻相當(dāng)龐大和復(fù)雜。為了解決復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的設(shè)計(jì)問題，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）采用系統(tǒng)科學(xué)的思想，定義了現(xiàn)在被廣泛使用的開放系統(tǒng)互連模型（Open System Interconnection，OSI），該模型將整個(gè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議劃分為幾個(gè)層次？（）

下圖是BLOOM分類法的層次結(jié)構(gòu)圖，針對(duì)大腦處理信息時(shí)所運(yùn)用的思維過程的是（），針對(duì)一個(gè)人在同一復(fù)雜程度內(nèi)完成學(xué)習(xí)目標(biāo)所需要付出努力的量的是（），與人本身固有能力關(guān)系最大的是（），只要不斷增加難度，世界上任何一類問題都可以難道任何一個(gè)人。

對(duì)軟件的分析，可以從系統(tǒng)的角度，也可以從集合的角度來分析。因此，控制和降低軟件的復(fù)雜度的問題就可以轉(zhuǎn)化為如何降低系統(tǒng)的復(fù)雜性，或更為基礎(chǔ)地如何降低集合復(fù)雜性的問題。下列哪些選項(xiàng)能夠有效地降低系統(tǒng)（或集合）的復(fù)雜性？（）

系統(tǒng)科學(xué)方法針對(duì)的是復(fù)雜性問題，而復(fù)雜性又是相對(duì)于人的能力而言的。要理解軟件開發(fā)的復(fù)雜性和困難，就有必要先了解“人固有能力的局限性，以及使用工具后產(chǎn)生的力量“。下列哪些選項(xiàng)支撐這個(gè)觀點(diǎn)？（）

下列關(guān)于遞歸和迭代的說法不正確的是（）。

下面數(shù)組可以按行主序、列主序的方式在主存中的存放，下列選項(xiàng)中正確的是（）。

采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，計(jì)算2≤x≤3范圍內(nèi)曲線y=0與y=log （x-1）+2之間的近似面積（如下圖陰影部分），那么隨機(jī)數(shù)x，y的取值范圍分別為（）。

“海納百川”強(qiáng)調(diào)的是什么條件？（）

在計(jì)算學(xué)科中，采用的數(shù)學(xué)方法主要是離散數(shù)學(xué)的方法，因?yàn)橛?jì)算學(xué)科的根本問題是（）問題。

下面關(guān)于定義的規(guī)則的說法不正確的是（）。