采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，計(jì)算1≤x≤3范圍內(nèi)曲線y=1與y=x+sinx之間的近似面積（如下圖陰影部分），那么隨機(jī)數(shù)x，y的取值范圍分別為（）。

補(bǔ)全下面用Raptor給出求解斐波那契數(shù)的遞歸算法（）。

英國(guó)德蒙特福德大學(xué)（De Montfort University，DMU）信息技術(shù)管理與研究中心穆罕默德教授認(rèn)為“職業(yè)化”應(yīng)該視為從業(yè)人員、職業(yè)團(tuán)體及其服務(wù)對(duì)象——公眾之間的三方關(guān)系準(zhǔn)則。對(duì)該準(zhǔn)則的理解可以借用計(jì)算機(jī)科學(xué)中“協(xié)議”思想作進(jìn)一步討論，下列說(shuō)法正確的是（）。

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中一個(gè)有代表性的復(fù)雜系統(tǒng)，需要高度協(xié)調(diào)的工作才能保證系統(tǒng)的正常運(yùn)行。為此，必須精確定義網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)交換的所有規(guī)則（網(wǎng)絡(luò)協(xié)議），然而由這些規(guī)則組成的集合卻相當(dāng)龐大和復(fù)雜。為了解決復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的設(shè)計(jì)問(wèn)題，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）采用系統(tǒng)科學(xué)的思想，定義了現(xiàn)在被廣泛使用的開(kāi)放系統(tǒng)互連模型（Open System Interconnection，OSI），該模型將整個(gè)網(wǎng)絡(luò)協(xié)議劃分為幾個(gè)層次？（）

采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，計(jì)算2≤x≤3范圍內(nèi)曲線y=0與y=log （x-1）+2之間的近似面積（如下圖陰影部分），那么隨機(jī)數(shù)x，y的取值范圍分別為（）。

計(jì)算學(xué)科常采用分層抽象的方法降低和控制系統(tǒng)的復(fù)雜程度，而分層抽象背后的原理是數(shù)學(xué)中的等價(jià)關(guān)系。請(qǐng)指出下列滿足等價(jià)關(guān)系的是（）。

下圖是BLOOM分類(lèi)法的層次結(jié)構(gòu)圖，針對(duì)大腦處理信息時(shí)所運(yùn)用的思維過(guò)程的是（），針對(duì)一個(gè)人在同一復(fù)雜程度內(nèi)完成學(xué)習(xí)目標(biāo)所需要付出努力的量的是（），與人本身固有能力關(guān)系最大的是（），只要不斷增加難度，世界上任何一類(lèi)問(wèn)題都可以難道任何一個(gè)人。

在計(jì)算學(xué)科中，采用的數(shù)學(xué)方法主要是離散數(shù)學(xué)的方法，因?yàn)橛?jì)算學(xué)科的根本問(wèn)題是（）問(wèn)題。

對(duì)軟件的分析，可以從系統(tǒng)的角度，也可以從集合的角度來(lái)分析。因此，控制和降低軟件的復(fù)雜度的問(wèn)題就可以轉(zhuǎn)化為如何降低系統(tǒng)的復(fù)雜性，或更為基礎(chǔ)地如何降低集合復(fù)雜性的問(wèn)題。下列哪些選項(xiàng)能夠有效地降低系統(tǒng)（或集合）的復(fù)雜性？（）

理解源于數(shù)學(xué)，定義、定理和證明是數(shù)學(xué)的核心，也是計(jì)算學(xué)科理論形態(tài)的核心內(nèi)容。下列關(guān)于“定義”的描述正確的有（）。