以Y表示實(shí)際觀(guān)測(cè)值，
表示回歸估計(jì)值，e表示殘差，則回歸直線(xiàn)滿(mǎn)足（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
E.E
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A.E（μi）=0
B.Var（μi）=σ2
C.Cov（μi，μj）（i≠j）
D.μi～N（0，1）
E.X為非隨機(jī)變量，且Cov（Xiμi）=0
A.預(yù)測(cè)區(qū)間越寬，精度越低
B.預(yù)測(cè)區(qū)間越寬，預(yù)測(cè)誤差越小
C.預(yù)測(cè)區(qū)間越窄，精度越高
D.預(yù)測(cè)區(qū)間越窄，預(yù)測(cè)誤差越大
對(duì)于回歸模型Yi=β0+β1Xi+μi，i=1，2，…，n，檢驗(yàn)H0：β1=0時(shí)，所用的統(tǒng)計(jì)量
服從（）。
A.χ2（n-2）
B.t（n-1）
C.χ2（n-1）
D.t（n-2）
A.TSS>RSS+ESS
B.TSS=RSS+ESS
C.TSS
A.總離差平方和
B.回歸平方和
C.殘差平方和
D.可決系數(shù)
最新試題
如果一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)與其自身過(guò)去的數(shù)據(jù)存在相關(guān)性，那么這個(gè)時(shí)間序列具有自相關(guān)性。
對(duì)于定義關(guān)系所確定的一些恒等式，一般不宜用于建立單一方程模型。
除了模型設(shè)定正確外，能否獲得用于計(jì)量分析的合適的樣本數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)濟(jì)研究非常重要。
在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如果自變量和因變量之間不存在線(xiàn)性關(guān)系，那么回歸結(jié)果將沒(méi)有任何意義。
請(qǐng)簡(jiǎn)述工具變量法的基本思想。
對(duì)于被解釋變量平均值預(yù)測(cè)與個(gè)別值預(yù)測(cè)，（）。
當(dāng)一個(gè)時(shí)間序列中的數(shù)據(jù)的方差隨著時(shí)間的增加而增加時(shí)，我們稱(chēng)之為什么？（）
工具變量法的基本思想是通過(guò)尋找一個(gè)與誤差項(xiàng)相關(guān)的變量，來(lái)消除什么問(wèn)題？（）
下列哪種情況可能會(huì)導(dǎo)致自相關(guān)性？（）
無(wú)多重共線(xiàn)性是簡(jiǎn)單線(xiàn)性回歸模型的古典假定之一。