A.被解釋變量的實(shí)際值與平均值的離差平方和
B.被解釋變量的回歸值與平均值的離差平方和
C.被解釋變量的總變差與剩余變差之差
D.解釋變量變動(dòng)所引起的被解釋變量的變差
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A.現(xiàn)象間確實(shí)存在數(shù)量上的相互依存關(guān)系
B.現(xiàn)象間的關(guān)系是直線關(guān)系,這種直線關(guān)系可用散點(diǎn)圖來表示
C.具備一組自變量與因變量的對(duì)應(yīng)資料,且能明確哪個(gè)是自變量,哪個(gè)是因變量
D.兩個(gè)變量之間不是對(duì)等關(guān)系
A.生產(chǎn)費(fèi)用總指數(shù)為104.17%
B.生產(chǎn)費(fèi)用指數(shù)為108.56%
C.單位成本指數(shù)為95%
D.產(chǎn)量指數(shù)為109.65%
E.由于成本降低而節(jié)約的生產(chǎn)費(fèi)用為2.63萬元
A.Apriori
B.Decision Tree
C.Naive Bayes
D.Linear Regression
A.組間方差中不包含系統(tǒng)因素的影響
B.組內(nèi)方差中不包含系統(tǒng)因素的影響
C.組間方差中包含系統(tǒng)因素的影響
D.方差分析中不應(yīng)拒絕原假設(shè)
A.有充足的理由否定原假設(shè)
B.原假設(shè)必定是錯(cuò)誤的
C.犯錯(cuò)誤的概率不大于a
D.犯錯(cuò)誤的概率不大于b
E.在H。成立的情況下發(fā)生了小概率事件
最新試題
關(guān)于樸素貝葉斯算法,下列說法正確的是()。
在訓(xùn)練樣本集中,對(duì)于訓(xùn)練樣本數(shù)目不均衡的情況,處理方法妥當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>
用邏輯回歸方法得到的分析結(jié)果中,其中預(yù)測(cè)為正類的有102個(gè),其中78個(gè)預(yù)測(cè)正確。預(yù)測(cè)為負(fù)類的有115個(gè),其中83個(gè)預(yù)測(cè)正確。那么正類的precision和recall各是多少()。
以下對(duì)SVM算法的描述中正確的是()。
以下對(duì)于KNN算法的描述中正確的是()。
判斷下列各個(gè)量,哪些是隨機(jī)變量()。
關(guān)于logistic回歸的說法中不正確的是()。
關(guān)聯(lián)分析一般分為兩個(gè)步驟,分別為()。
SQL語言由()組成。
投擲一顆骰子,令X表示出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù),那么{X≤4}表示的是()。