多項(xiàng)選擇題如果自變量有連續(xù)型變量,則適用的分類預(yù)測(cè)方法有()

A.邏輯回歸
B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
C.SVM算法
D.C4.5算法


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1.多項(xiàng)選擇題在比較不同預(yù)測(cè)方法的精確度時(shí),通常采用()等誤差指標(biāo)來衡量預(yù)測(cè)誤差的大小。

A.絕對(duì)誤差
B.相對(duì)誤差
C.平均誤差
D.隨機(jī)誤差

2.多項(xiàng)選擇題隨機(jī)對(duì)比實(shí)驗(yàn)的調(diào)查方法的優(yōu)點(diǎn)是()

A.能夠測(cè)算實(shí)驗(yàn)誤差
B.可以提高實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可靠性
C.可以節(jié)省分析過程和時(shí)間
D.費(fèi)用開支小

3.多項(xiàng)選擇題能消除時(shí)間序列中的不規(guī)則變動(dòng)和季節(jié)變動(dòng)的方法是()

A.移動(dòng)平均法
B.指數(shù)平滑法
C.時(shí)間序列乘法模型
D.季節(jié)指數(shù)

4.多項(xiàng)選擇題決策樹法分析問題的主要步驟包括()。

A.結(jié)構(gòu)化問題
B.設(shè)計(jì)可能結(jié)果發(fā)生的概率
C.設(shè)計(jì)結(jié)果的得益
D.分析問題

5.多項(xiàng)選擇題促銷預(yù)算的方法主要有()。

A.量入為出法
B.競爭對(duì)等法
C.銷售比例法
D.目標(biāo)任務(wù)法

最新試題

關(guān)于樸素貝葉斯算法,下列說法正確的是()。

題型:多項(xiàng)選擇題

關(guān)聯(lián)分析一般分為兩個(gè)步驟,分別為()。

題型:多項(xiàng)選擇題

SVM算法的缺點(diǎn)包括()。

題型:多項(xiàng)選擇題

SQL語言由()組成。

題型:多項(xiàng)選擇題

有效的市場(chǎng)細(xì)分必須滿足如下條件()。

題型:多項(xiàng)選擇題

以下對(duì)SVM算法的描述中正確的是()。

題型:多項(xiàng)選擇題

假設(shè)某化工廠用200個(gè)O型環(huán)來密封輸送腐蝕性材料的管道閥門。每個(gè)O型環(huán)的價(jià)格為5美元,而且每兩個(gè)月要更換一次。每次更換成本為5000美元。一種心產(chǎn)品的抗腐蝕能力是這種O型環(huán)的兩倍。在不考慮更換成本和考慮更換成本條件下這種新材料的使用價(jià)值分別為()。

題型:多項(xiàng)選擇題

用邏輯回歸方法得到的分析結(jié)果中,其中預(yù)測(cè)為正類的有102個(gè),其中78個(gè)預(yù)測(cè)正確。預(yù)測(cè)為負(fù)類的有115個(gè),其中83個(gè)預(yù)測(cè)正確。那么正類的precision和recall各是多少()。

題型:多項(xiàng)選擇題

在訓(xùn)練樣本集中,對(duì)于訓(xùn)練樣本數(shù)目不均衡的情況,處理方法妥當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>

題型:多項(xiàng)選擇題

測(cè)度數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的指標(biāo)可分為()兩大類。

題型:多項(xiàng)選擇題