下面購(gòu)物籃能夠提取的3-項(xiàng)集的最大數(shù)量是()
ID購(gòu)買(mǎi)項(xiàng)
1牛奶,啤酒,尿布
2面包,黃油,牛奶
3牛奶,尿布,餅干
4面包,黃油,餅干
5啤酒,餅干,尿布
6牛奶,尿布,面包,黃油
7面包,黃油,尿布
8啤酒,尿布
9牛奶,尿布,面包,黃油
10啤酒,餅干
A.1
B.2
C.3
D.4
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A.與同一時(shí)期其他數(shù)據(jù)對(duì)比
B.可視化
C.基于模板的方法
D.主觀興趣度量
A.系數(shù)
B.幾率
C.Cohen度量
D.興趣因子
A.頻繁子集挖掘
B.頻繁子圖挖掘
C.頻繁數(shù)據(jù)項(xiàng)挖掘
D.頻繁模式挖掘
A.s=<{2,4},{3,5,6},{8}>t=<{2},{3,6},{8}>
B.s=<{2,4},{3,5,6},{8}>t=<{2},{8}>
C.s=<{1,2},{3,4}>t=<{1},{2}>
D.s=<{2,4},{2,4}>t=<{2},{4}>
A.1,2,3,4
B.1,2,3,5
C.1,2,4,5
D.1,3,4,5
最新試題
相比其他決策分類(lèi)模型,隨機(jī)森林算法模型的優(yōu)點(diǎn)有()。
因子分析的作用是()。
投擲一顆骰子,令X表示出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù),那么{X≤4}表示的是()。
關(guān)于樸素貝葉斯算法,下列說(shuō)法正確的是()。
一個(gè)時(shí)間序列由長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)波動(dòng)和不規(guī)則波動(dòng)四種成分構(gòu)成,()。
以下對(duì)SVM算法的描述中正確的是()。
以下對(duì)于KNN算法的描述中正確的是()。
判斷下列各個(gè)量,哪些是隨機(jī)變量()。
用邏輯回歸方法得到的分析結(jié)果中,其中預(yù)測(cè)為正類(lèi)的有102個(gè),其中78個(gè)預(yù)測(cè)正確。預(yù)測(cè)為負(fù)類(lèi)的有115個(gè),其中83個(gè)預(yù)測(cè)正確。那么正類(lèi)的precision和recall各是多少()。
SQL語(yǔ)言由()組成。