為使
成為某個(gè)隨機(jī)變量X的概率密度，則c應(yīng)滿足（）
A.A
B.B
C.C
D.D
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設(shè)X的分布律為
，而F（x）=P{X≤x}，則F（√2）=（）
A.0.6
B.0.35
C.0.25
D.0
設(shè)X的分布函數(shù)為F1（x），Y的分布函數(shù)為F2（x），而F（x）=aF1（x）-bF2（x）是某隨機(jī)變量Z的分布函數(shù)，則a，b可取（）。
A.A
B.B
C.C
D.D
函數(shù)
（）
A.是某一離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)
B.是某一連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù)
C.既不是連續(xù)型也不是離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)
D.不可能為某一隨機(jī)變量的分布函數(shù)
函數(shù)
是（）。
A.某一離散型隨機(jī)變量X的分布函數(shù)
B.某一連續(xù)型隨機(jī)變量X的分布函數(shù)
C.既不是連續(xù)型也不是離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)
D.不可能為某一隨機(jī)變量的分布函數(shù)
設(shè) 
,則下列結(jié)論成立的是（）
A.事件A和互不相容
B.事件A和B互相對(duì)立
C.事件A和B互不獨(dú)立
D.事件A和B互相獨(dú)立
最新試題
用頻率可以估算概率的依據(jù)是（）。
?設(shè)總體X服從正態(tài)分布N（0，σ2），X1，…，X10為其樣本，統(tǒng)計(jì)量?服從F分布，則i的值為（）。
若η1，η2是非齊次線性方程組AX=b的解，則η1-η2是方程（）的解。
隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為，則P{X=0}：P{0< X≤1/2}=（）。
設(shè)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)，且，相互獨(dú)立，令，則由中心極限定理知的分布函數(shù)近似于（）。
以下三個(gè)中（）可以是分布律：（1）P{X=k}=1/2×（1/3）k，k=0，1，2，……（2）P{X=k}=（1/2）k，k=1，2，3，……（3）P{X=k}=1/[k（k+1）]，k=1，2，3，……
若隨機(jī)變量X的概率密度為則區(qū)間I為（）。
?當(dāng)n足夠大時(shí)，二項(xiàng)分布B（n，p）依分布收斂于（）。
?設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù)為，則P{-1< X< 1}=（）。
設(shè)隨機(jī)變量X服從參數(shù)為5的指數(shù)分布，則E（-3x+2）=（）。