A.參數(shù)檢驗(yàn),用于比較均值
B.非參數(shù)檢驗(yàn),用于比較方差
C.非參數(shù)檢驗(yàn),用于了解連續(xù)數(shù)值型樣本的分布是否與某一已知的理論分布吻合
D.方差檢驗(yàn)
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D.方差檢驗(yàn)
A.參數(shù)檢驗(yàn)
B.非參數(shù)檢驗(yàn)
C.方差檢驗(yàn)
D.回歸檢驗(yàn)
A.參數(shù)檢驗(yàn)
B.非參數(shù)檢驗(yàn)
C.方差檢驗(yàn)
D.回歸檢驗(yàn)
A.非參數(shù)檢驗(yàn)
B.參數(shù)檢驗(yàn)
C.方差檢驗(yàn)
D.因子分解
A.提出原假設(shè)和備擇檢驗(yàn)
B.畫(huà)出隨機(jī)樣本的直方圖
C.選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量
D.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的概率,并將其與顯著性水平的大小做出統(tǒng)計(jì)決策
最新試題
在因子分析中,對(duì)因子旋轉(zhuǎn)的兩種常用方法正交旋轉(zhuǎn)法和斜交旋轉(zhuǎn)法的特點(diǎn)描述不正確的是()。
在Logistic回歸分析中,對(duì)優(yōu)勢(shì)比OR描述正確的是()。
聚類分析與判別分析的一個(gè)重要區(qū)別是分析前個(gè)案分類類別數(shù)量是否已經(jīng)確定。
個(gè)案聚類則是指選擇出相似屬性的個(gè)案,進(jìn)而找出潛在結(jié)構(gòu)變量,達(dá)到降維的目的。
在SPSS的二元Logistic回歸的結(jié)果分析中,通常需要對(duì)()進(jìn)行解析。
為彌補(bǔ)缺失值帶來(lái)的信息損失和解決分析中的問(wèn)題,會(huì)采用各種差值方法,給缺失值較為合理的值,以得到完整的數(shù)據(jù)集。
子表N%,子表中每個(gè)單元格的百分?jǐn)?shù)建立在子表基礎(chǔ)上。
如果在數(shù)據(jù)文件中建立新變量時(shí)使用隨機(jī)數(shù)函數(shù),則變量值的個(gè)數(shù)等于數(shù)據(jù)文件中合法的觀測(cè)數(shù)。
壽命表分析是通過(guò)制作壽命表及繪制對(duì)應(yīng)生存函數(shù)曲線,來(lái)分析比較不同生存時(shí)間的總體生存率,是一種半?yún)?shù)生存分析方法。
在生存分析中,對(duì)死亡概率描述準(zhǔn)確的是()。