單項(xiàng)選擇題數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素,是()、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的基礎(chǔ),已快速融入生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)和社會(huì)服務(wù)管理等各環(huán)節(jié),深刻改變著生產(chǎn)方式、生活方式和社會(huì)治理方式。
A.數(shù)字化
B.自動(dòng)化
C.產(chǎn)業(yè)化
D.價(jià)值化
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1.單項(xiàng)選擇題以下()不屬于數(shù)字經(jīng)濟(jì)下的服務(wù)業(yè)。
A.遠(yuǎn)程醫(yī)療
B.在線教育
C.游戲業(yè)
D.餐飲業(yè)
2.單項(xiàng)選擇題隨著AI大模型深入應(yīng)用,算力數(shù)據(jù)安全等新需求新問(wèn)題相繼出現(xiàn),AI大模型對(duì)()提出很高要求。
A.通信基礎(chǔ)設(shè)施
B.電力基礎(chǔ)設(shè)施
C.工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施
D.算力基礎(chǔ)設(shè)施
3.單項(xiàng)選擇題一家專注于開發(fā)語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的公司收集了一些用戶的語(yǔ)音數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)屬于()
A.離散數(shù)據(jù)
B.連續(xù)數(shù)據(jù)
C.異構(gòu)數(shù)據(jù)
D.混合數(shù)據(jù)
4.單項(xiàng)選擇題某企業(yè)將用戶數(shù)據(jù)、員工數(shù)據(jù)以及生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集,對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ),并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行加工以挖掘這些數(shù)據(jù)的使用價(jià)值,這些行為被稱為數(shù)據(jù)的()
A.產(chǎn)品化
B.要素化
C.資源化
D.資產(chǎn)化
5.單項(xiàng)選擇題某APP通過(guò)添附手段收集用戶使用數(shù)據(jù),為了合法利用用戶使用數(shù)據(jù),去除了涉及用戶隱私信息的部分,被稱為數(shù)據(jù)()
A.清洗
B.標(biāo)注
C.脫敏
D.脫密
最新試題
根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)是否擁有標(biāo)記信息,機(jī)器學(xué)習(xí)分為三種學(xué)習(xí)模式,不包括()。
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
關(guān)于數(shù)據(jù)三范式描述正確的是()
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Python 中哪些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)支持切片操作?()
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機(jī)器學(xué)習(xí)中回歸任務(wù)中,常見的評(píng)估指標(biāo)有哪些?()
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函數(shù)open的encoding參數(shù)默認(rèn)編碼格式是()
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監(jiān)督學(xué)習(xí)中主要包含兩種學(xué)習(xí)方法,回歸和()。
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搜索算法中,深度優(yōu)先搜索和廣度優(yōu)先搜索的區(qū)別是()
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Python 中用于條件語(yǔ)句的關(guān)鍵字是while。
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下列哪些屬于數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)流程的是()
題型:多項(xiàng)選擇題