問答題Alan Turing是怎樣對(duì)人類計(jì)算過程進(jìn)行概括的?
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在一個(gè)至少包含三個(gè)頂點(diǎn)的加權(quán)連通單向圖中,假定邊的權(quán)重互不相同,則權(quán)重最大的邊不可能被包含在任何最小生成樹中。
題型:判斷題
有一個(gè)問題的蒙特卡洛算法,給定一個(gè)實(shí)例,已知運(yùn)行一次其答案是錯(cuò)誤的概率是1/8,現(xiàn)運(yùn)行k次該算法,其答案一直不變,問該答案的正確率是()。
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
序列(1,7,3,4,9,2,3)的最長遞增子序列的長度為()。
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
pollard算法找到一個(gè)整數(shù)因子的時(shí)間復(fù)雜性是()。
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
在解決活動(dòng)安排問題時(shí)應(yīng)首先對(duì)活動(dòng)進(jìn)行排序,排序的依據(jù)是()。
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
分支限界法中,擴(kuò)展出的孩子結(jié)點(diǎn)在入隊(duì)時(shí),存儲(chǔ)該孩子結(jié)點(diǎn)的父結(jié)點(diǎn)的地址和左孩子標(biāo)志。其目的是什么?()
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
?在分治法中講到快速排序,如果每次使用partion函數(shù)導(dǎo)致分組出現(xiàn)嚴(yán)重不平衡情況下,算法效率不高,最壞情況下的時(shí)間復(fù)雜度為O(n2),通過改造partition函數(shù),也就是每次隨機(jī)選擇一個(gè)元素作為劃分基準(zhǔn),這樣會(huì)很好地改善算法的性能,這種算法思想是()。
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
?優(yōu)先隊(duì)列式分支限界法解決0-1背包問題時(shí),下面描述正確的是()。
題型:多項(xiàng)選擇題
馬的遍歷問題能否有可行解,與()有關(guān)。
題型:多項(xiàng)選擇題
輸入數(shù)組(-1,0,1,-2,3),它的最大子段和是()。
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題