SQL語言由（）組成。

以下對(duì)于KNN算法的描述中正確的是（）。

時(shí)間序列會(huì)受（）因素共同作用。

一個(gè)時(shí)間序列由長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)波動(dòng)和不規(guī)則波動(dòng)四種成分構(gòu)成，（）。

面談?wù){(diào)查的詢問方式一般有（）。

關(guān)于logistic回歸的說法中不正確的是（）。

在訓(xùn)練樣本集中，對(duì)于訓(xùn)練樣本數(shù)目不均衡的情況，處理方法妥當(dāng)?shù)氖牵ǎ?/p>

供應(yīng)商的物流服務(wù)水平可以從（）方面來衡量。

選擇渠道成員的標(biāo)準(zhǔn)包括（）。

用邏輯回歸方法得到的分析結(jié)果中，其中預(yù)測(cè)為正類的有102個(gè)，其中78個(gè)預(yù)測(cè)正確。預(yù)測(cè)為負(fù)類的有115個(gè)，其中83個(gè)預(yù)測(cè)正確。那么正類的precision和recall各是多少（）。