單項(xiàng)選擇題下列哪部分不是專(zhuān)家系統(tǒng)的組成部分（）
A.用戶
B.綜合數(shù)據(jù)庫(kù)
C.推理機(jī)
D.知識(shí)庫(kù)
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1.單項(xiàng)選擇題產(chǎn)生式系統(tǒng)的推理不包括（）
A.正向推理
B.逆向推理
C.雙向推理
D.簡(jiǎn)單推理
2.單項(xiàng)選擇題已知初始問(wèn)題的描述，通過(guò)一系列變換把此問(wèn)題最終變?yōu)橐粋€(gè)子問(wèn)題集合；這些子問(wèn)題的解可以直接得到，從而解決了初始問(wèn)題。這是知識(shí)表示法叫（）
A.狀態(tài)空間法
B.問(wèn)題歸約法
C.謂詞邏輯法
D.語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)法
3.單項(xiàng)選擇題神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究屬于下列（）學(xué)派
A、符號(hào)主義
B、連接主義
C、行為主義
D、都不是
4.單項(xiàng)選擇題下列哪個(gè)不是人工智能的研究領(lǐng)域（）
A.機(jī)器證明
B.模式識(shí)別
C.人工生命
D.編譯原理
5.單項(xiàng)選擇題人工智能的含義最早由一位科學(xué)家于1950年提出，并且同時(shí)提出一個(gè)機(jī)器智能的測(cè)試模型，請(qǐng)問(wèn)這個(gè)科學(xué)家是（）。
A.明斯基
B.扎德
C.圖靈
D.馮.諾依曼
最新試題
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類(lèi)和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
反向傳播算法的主要目的是什么（）？
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
Xpath 語(yǔ)言有（）的構(gòu)成。
題型：多項(xiàng)選擇題
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
題型：多項(xiàng)選擇題