人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？

圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。

在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。

在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？

在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？

在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識別和關(guān)系抽取的效果（）？

在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？

進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。

屬性值約束主要有（）。

反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？