單項選擇題對于一組共28個數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗。使用MINITAB軟件，先后依次使用了“Anderson-Darling”，“Ryan-Joiner（SimilartoShapiro-Wilk）”及“Kolmogorov–Smirnov”3種方法，但卻得到了3種不同結(jié)論：“Anderson-Darling”檢驗p-value<0.005因而判數(shù)據(jù)“非正態(tài)”，“Ryan-Joiner（SimilartoShapiro-Wilk）”檢驗p-value>0.10以及“Kolmogorov–Smirnov”檢驗p-value>0.15都判數(shù)據(jù)“正態(tài)”。這時候正確的判斷是（）.

A.按少數(shù)服從多數(shù)原則，判數(shù)據(jù)“正態(tài)”。
B.任何時候都相信“最權(quán)威方法”。在正態(tài)分布檢驗中，相信MINITAB軟件選擇的缺省方法“Anderson-Darling”是最優(yōu)方法，判數(shù)據(jù)“非正態(tài)”。
C.檢驗中的原則總是“拒絕是有說服力的”，因而只要有一個結(jié)論為“拒絕”則相信此結(jié)果。因此應(yīng)判數(shù)據(jù)“非正態(tài)”。
D.此例數(shù)據(jù)太特殊，要另選些方法再來判斷，才能下結(jié)論。


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2.單項選擇題在某快餐店中午營業(yè)期間內(nèi)，每分鐘顧客到來人數(shù)為平均值是8的泊松（Poisson）分布。若考慮每半分鐘到來的顧客分布，則此分布近似為（）.

A.平均值是8的泊松（Poisson）分布
B.平均值是4的泊松（Poisson）分布
C.平均值是2的泊松（Poisson）分布
D.分布類型將改變。

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