單項選擇題響應(yīng)變量Y與兩個自變量(原始數(shù)據(jù))X1及X2建立的回歸方程為:y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到結(jié)論是().

A.X1對Y的影響比X2對Y的影響要顯著得多
B.X1對Y的影響比X2對Y的影響相同
C.X2對Y的影響比X1對Y的影響要顯著得多
D.僅由此方程不能對X1及X2對Y影響大小作出判定


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1.單項選擇題為了判斷兩個變量間是否有相關(guān)關(guān)系,抽取了30對觀測數(shù)據(jù)。計算出了他們的樣本相關(guān)系數(shù)為0.65,對于兩變量間是否相關(guān)的判斷應(yīng)該是這樣的().

A.由于樣本相關(guān)系數(shù)小于0.8,所以二者不相關(guān)
B.由于樣本相關(guān)系數(shù)大于0.6,所以二者相關(guān)
C.由于檢驗兩個變量間是否有相關(guān)關(guān)系的樣本相關(guān)系數(shù)的臨界值與樣本量大小有關(guān),所以要查樣本相關(guān)系數(shù)表才能決定
D.由于相關(guān)系數(shù)并不能完全代表兩個變量間是否有相關(guān)關(guān)系,本例信息量不夠,不可能得出判定結(jié)果

3.單項選擇題在選定Y為響應(yīng)變量后,選定了X1,X2,X3為自變量,并且用最小二乘法建立了多元回歸方程。在MINITAB軟件輸出的ANOVA表中,看到P-Value=0.0021。在統(tǒng)計分析的輸出中,找到了對各個回歸系數(shù)是否為0的顯著性檢驗結(jié)果。由此可以得到的正確判斷是().

A.3個自變量回歸系數(shù)檢驗中,應(yīng)該至少有1個以上的回歸系數(shù)的檢驗結(jié)果是顯著的(即至少有1個以上的回歸系數(shù)檢驗的P-Value小于0.05),不可能出現(xiàn)3個自變量回歸系數(shù)檢
驗的P-Value都大于0.05的情況
B.有可能出現(xiàn)3個自變量回歸系數(shù)檢驗的P-Value都大于0.05的情況,這說明數(shù)據(jù)本身有較多異常值,此時的結(jié)果已無意義,要對數(shù)據(jù)重新審核再來進(jìn)行回歸分析。
C.有可能出現(xiàn)3個自變量回歸系數(shù)檢驗的P-Value都大于0.05的情況,這說明這3個自變量間可能有相關(guān)關(guān)系,這種情況很正常。
D.ANOVA表中的P-VALUE=0.0021說明整個回歸模型效果不顯著,回歸根本無意義。

4.單項選擇題M公司中的Z車間使用多臺自動車床生產(chǎn)螺釘,其關(guān)鍵尺寸是根部的直徑。為了分析究竟是什么原因?qū)е轮睆阶儺愡^大,讓3個工人,并隨機選擇5臺機床,每人分別用這5車床各生產(chǎn)10個螺釘,共生產(chǎn)150個螺釘,對每個螺釘測量其直徑,得到150個數(shù)據(jù)。為了分析直徑變異產(chǎn)生的原因,應(yīng)該()。

A.將工人及螺釘作為兩個因子,進(jìn)行兩種方式分組的方差分析,分別計算出兩個因子的顯著性,并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對變異原因作出判斷。
B.將工人及螺釘作為兩個因子,按兩個因子交叉CrosseD的模型,用一般線性模型計算出兩個因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷。
C.將工人及螺釘作為兩個因子,按兩個因子嵌套NesteD的模型,用全嵌套模型計算出兩個因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷。
D.根據(jù)傳統(tǒng)的測量系統(tǒng)分析方法,直接計算出工人及螺釘兩個因子方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷。

5.單項選擇題強力變壓器公司的每個工人都操作自己的15臺繞線器生產(chǎn)同種規(guī)格的小型變壓器。原定的變壓之電壓比為2.50,但實際上的電壓比總有些誤差。為了分析究竟是什么原因?qū)е码妷罕茸儺愡^大,讓3個工人,每人都操作自己任意選定的10臺繞線器各生產(chǎn)1臺變壓器,對每臺變壓器都測量了2次電壓比數(shù)值,這樣就得到了共60個數(shù)據(jù)。為了分析電壓比變異產(chǎn)生的原因,應(yīng)該().

A.將工人及繞線器作為兩個因子,進(jìn)行兩種方式分組的方差分析(Two-WayANOVA.,分別計算出兩個因子的顯著性,并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對變異原因作出判斷。
B.將工人及繞線器作為兩個因子,按兩個因子交叉(CrosseD.的模型,用一般線性(GeneralLinearModel)計算出兩個因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷。
C.將工人及繞線器作為兩個因子,按兩個因子嵌套(NesteD.的模型,用全嵌套模型(FullyNestedANOVA.計算出兩個因子的方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷。
D.根據(jù)傳統(tǒng)的測量系統(tǒng)分析方法(GageRRStudy-CrosseD.,直接計算出工人及繞線器兩個因子方差分量及誤差的方差分量,并根據(jù)這些方差分量的大小對變異原因作出判斷。

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