A.結(jié)束回歸分析，將選定的回歸方程用于預(yù)報(bào)等
B.進(jìn)行殘差分析，以確認(rèn)數(shù)據(jù)與模型擬合得是否很好，看能否進(jìn)一步改進(jìn)模型
C.進(jìn)行響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)，選擇使產(chǎn)量達(dá)到最大的溫度及反應(yīng)時(shí)間
D.進(jìn)行因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)，看是否還有其它變量也對(duì)產(chǎn)量有影響，擴(kuò)大因子選擇的范圍
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A.只提高1千克，產(chǎn)量的提高肯定是不顯著的
B.日產(chǎn)量平均值為201（千克），確實(shí)比原來(lái)200（千克）有提高
C.因?yàn)闆](méi)有提供總體標(biāo)準(zhǔn)差的信息，因而不可能作出判斷
D.不必提供總體標(biāo)準(zhǔn)差的信息，只要提供樣本標(biāo)準(zhǔn)差的信息就可以作出判斷
A.X1對(duì)Y的影響比X2對(duì)Y的影響要顯著得多
B.X1對(duì)Y的影響比X2對(duì)Y的影響相同
C.X2對(duì)Y的影響比X1對(duì)Y的影響要顯著得多
D.僅由此方程不能對(duì)X1及X2對(duì)Y影響大小作出判定
A.由于樣本相關(guān)系數(shù)小于0.8，所以二者不相關(guān)
B.由于樣本相關(guān)系數(shù)大于0.6，所以二者相關(guān)
C.由于檢驗(yàn)兩個(gè)變量間是否有相關(guān)關(guān)系的樣本相關(guān)系數(shù)的臨界值與樣本量大小有關(guān)，所以要查樣本相關(guān)系數(shù)表才能決定
D.由于相關(guān)系數(shù)并不能完全代表兩個(gè)變量間是否有相關(guān)關(guān)系，本例信息量不夠，不可能得出判定結(jié)果
A.40
B.4
C.0.4
D.0.2
A.3個(gè)自變量回歸系數(shù)檢驗(yàn)中，應(yīng)該至少有1個(gè)以上的回歸系數(shù)的檢驗(yàn)結(jié)果是顯著的（即至少有1個(gè)以上的回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P-Value小于0.05），不可能出現(xiàn)3個(gè)自變量回歸系數(shù)檢
驗(yàn)的P-Value都大于0.05的情況
B.有可能出現(xiàn)3個(gè)自變量回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P-Value都大于0.05的情況，這說(shuō)明數(shù)據(jù)本身有較多異常值，此時(shí)的結(jié)果已無(wú)意義，要對(duì)數(shù)據(jù)重新審核再來(lái)進(jìn)行回歸分析。
C.有可能出現(xiàn)3個(gè)自變量回歸系數(shù)檢驗(yàn)的P-Value都大于0.05的情況，這說(shuō)明這3個(gè)自變量間可能有相關(guān)關(guān)系，這種情況很正常。
D.ANOVA表中的P-VALUE=0.0021說(shuō)明整個(gè)回歸模型效果不顯著，回歸根本無(wú)意義。
最新試題
我們把（）稱作沿最陡峭路徑執(zhí)行的一系列實(shí)驗(yàn)。
下列哪一項(xiàng)不是頭腦風(fēng)暴法的用途（）
在生產(chǎn)過(guò)程中能保證生產(chǎn)車間整齊干凈，工具擺放有條不紊的方法是（）
下列關(guān)于假設(shè)檢驗(yàn)的說(shuō)明，其中錯(cuò)誤的是：（）
對(duì)于作業(yè)時(shí)間不確定的網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃問(wèn)題（PERT），已知活動(dòng)時(shí)間的三個(gè)估計(jì)值（最樂(lè)觀、最可能、最悲觀），可以計(jì)算出每道工序的期望時(shí)間，并根據(jù)期望時(shí)間找到了總期望時(shí)間最長(zhǎng)的一條線路（雙代號(hào)網(wǎng)絡(luò)中從網(wǎng)絡(luò)始點(diǎn)至終點(diǎn)的通路），并假設(shè)總期望時(shí)間為Ｔ，在對(duì)工期進(jìn)行評(píng)估時(shí)，哪些說(shuō)法是正確的（）
在FMEA中發(fā)生頻率OCC，經(jīng)常指（）發(fā)生并引起失效模式的頻率，有時(shí)也指（）發(fā)生的頻率。
某個(gè)2水平的全因子DOE設(shè)計(jì)包括4個(gè)因子（其中之一乃離散屬性的）加3個(gè)中心點(diǎn)，6次仿行，請(qǐng)問(wèn)如果你執(zhí)行Minitab里的Stat>DOE>Factorial>Create Factorial Design..你會(huì)總共得到多少個(gè)運(yùn)行次數(shù)？（）
當(dāng)x是連續(xù)型數(shù)據(jù)，y是離散型數(shù)據(jù)，用以下哪種統(tǒng)計(jì)工具？（）
在穩(wěn)健參數(shù)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，現(xiàn)在公認(rèn)較好的試驗(yàn)與建模方法有兩種不同類型：一種是（）進(jìn)行位置與散度建模，另一種是用（）進(jìn)行響應(yīng)建模。
在某MSA分析中發(fā)現(xiàn)其容差百分比為60%，不滿足MSA要求，黑帶考慮利用重復(fù)測(cè)量降低MSA誤差，以繼續(xù)使用原測(cè)量系統(tǒng)。請(qǐng)問(wèn)，要將容差百分比降低到20%，最少要重復(fù)測(cè)量多少次（）