用漸進表示法分析算法復(fù)雜度的增長趨勢。

使用窮舉法求解最長遞增子序列的時間復(fù)雜度為（）。

下列關(guān)于貪心算法與動態(tài)規(guī)劃算法說法正確的是（）。

pollard算法找到一個整數(shù)因子的時間復(fù)雜性是（）。

Prim算法適合稀疏圖，其時間復(fù)雜度只與邊的數(shù)目有關(guān)。

?在分治法中講到快速排序，如果每次使用partion函數(shù)導致分組出現(xiàn)嚴重不平衡情況下，算法效率不高，最壞情況下的時間復(fù)雜度為O（n2），通過改造partition函數(shù)，也就是每次隨機選擇一個元素作為劃分基準，這樣會很好地改善算法的性能，這種算法思想是（）。

將長度分別為m，n的兩個單鏈表合并為一個單鏈表的時間復(fù)雜度為O（m+n）。

關(guān)于分支限界法的基本思想，下列描述正確的是（）。

有這樣一種算法，運行一次一定能找到問題的解，有時不知其是否正確，可以確定的是該解高概率（大于50%）是正確的。這種算法是（）。

關(guān)于使用回溯法求解0-1背包問題，以下說法正確的是（）。