A.Kmeans聚類
B.決策樹
C.支持向量機
D.隨機森林
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A.數(shù)據(jù)清洗
B.數(shù)據(jù)分析
C.數(shù)據(jù)挖掘
D.數(shù)據(jù)特征分析
A.使用單一處理層
B.實時處理和批處理結(jié)合
C.無需存儲數(shù)據(jù)
D.僅限于小數(shù)據(jù)集處理
A.減少數(shù)據(jù)冗余
B.增加數(shù)據(jù)復(fù)雜性
C.加速數(shù)據(jù)傳輸
D.降低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險
A.數(shù)據(jù)傳輸
B.數(shù)據(jù)備份
C.數(shù)據(jù)處理
D.數(shù)據(jù)可視化
A.結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲
B.只限于存儲文本數(shù)據(jù)
C.存儲所有原始數(shù)據(jù)格式
D.僅限于特定數(shù)據(jù)類型的存儲
最新試題
大數(shù)據(jù)計算中,以下哪些技術(shù)可以用于進(jìn)行深度學(xué)習(xí)()
大數(shù)據(jù)ETL過程中,以下哪些技術(shù)可以用于解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題()
大數(shù)據(jù)計算中,以下哪些技術(shù)可以用于數(shù)據(jù)聚類()
大數(shù)據(jù)ETL過程中,以下哪些技術(shù)可以用于提高數(shù)據(jù)集成效率()
大數(shù)據(jù)分析中,以下哪些技術(shù)可以用于用戶畫像構(gòu)建()
在大數(shù)據(jù)計算中,以下哪些是常見的機器學(xué)習(xí)框架()
大數(shù)據(jù)ETL過程中,以下哪些挑戰(zhàn)可能影響數(shù)據(jù)加載的效率()
大數(shù)據(jù)計算中,以下哪些技術(shù)可以用于實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)分析()
在大數(shù)據(jù)處理中,以下哪些是常見的數(shù)據(jù)壓縮算法()
在大數(shù)據(jù)分析中,以下哪些方法常用于數(shù)據(jù)預(yù)處理()