A.增加樣本含量
B.用μ界值代替t界值
C.按原來的樣本含量重新抽樣
D.去掉變異度比較大的觀察值
E.以上均不正確
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A.兩樣本均數(shù)比較的假設(shè)檢驗時,H1的表達式是:μ1=μ2
B.兩樣本均數(shù)比較的假設(shè)檢驗時,H0的表達式是:μ1≠μ2
C.檢驗假設(shè)用H1表示
D.備擇假設(shè)用H0表示
E.假設(shè)可分成兩種,分別用符號H0和H表示
A.不拒絕錯誤的無效假設(shè),即犯第二類錯誤的概率是0.05
B.統(tǒng)計推斷上允許犯假陰性錯誤的概率為0.05
C.當無效假設(shè)正確時,平均在100次抽樣中有5次推斷是錯誤的
D.將實際差異誤判為抽樣誤差的概率是0.05
E.實際上就是允許犯第二類錯誤的界限
A.差值的均數(shù)
B.差值的標準差
C.差值均數(shù)的標準誤
D.差值的平方根
E.差值的方差
A.P值不變
B.P值減小
C.P值增大
D.給定α時,P值減小
E.給定α時,P值增大
A.P>0.05
B.P>0.01
C.P<0.05
D.P<0.01
E.P=0.05
A.小于3.182的范圍內(nèi),即:(-∞,3.182)
B.小于-3.182的范圍內(nèi),即:(-∞,-3.182)
C.大于-3.182的范圍內(nèi),即:(-3.182,+∞)
D.大于3.182的范圍內(nèi),即:(3.182,+∞)
E.-3.182,3.182)
一般情況下,t分布中,雙側(cè)t0.05v()
A.大于1.96
B.小于1.96
C.大于2.58
D.小于2.58
E.以上都不正確
A.t分布是一條關(guān)于0對稱的曲線
B.ν越大,則ta,v越大,相應(yīng)的P值越小
C.當ν趨近于∞時,t分布趨向于標準正態(tài)分布
D.相同ν,α越小,則ta,v,越小
E.t分布是對稱分布,所以是正態(tài)分布曲線
A.兩者是性質(zhì)完全不同的兩類指標
B.標準差能反映一組數(shù)值的離散程度,而標準誤不能
C.標準誤是樣本均數(shù)的標準差
D.標準誤數(shù)值受標準差影響,當樣本含量一定時,兩者成正比例關(guān)系
E.標準差大,表示變量值越分散,而標準誤大,則均數(shù)分布的抽樣誤差大
A.當σ已知時,標準誤可利用公式σ/n求得
B.測量值的標準差稱為標準誤
C.當σ未知時,常用S來近似估計標準誤的大小
D.標準誤的計算為S=S/N
E.標準誤越大表示樣本均數(shù)的離散程度越小,結(jié)果越可信
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