在制作柱狀圖時(shí)，條形的長度（高度）越長，代表該類別的數(shù)值越大。（）

在折線圖中，如果要反映數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)，通常將（）軸設(shè)為時(shí)間維度。

數(shù)據(jù)分析師在項(xiàng)目初期通常會(huì)進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析（EDA），以理解數(shù)據(jù)集的初步特性，這階段可能涉及描述性統(tǒng)計(jì)、可視化以及（）檢驗(yàn)。

餅圖最適合展示三個(gè)以上的分類數(shù)據(jù)及其相對(duì)比例關(guān)系。（）

柱狀圖與條形圖本質(zhì)上是相同的，只是方向不同而已。（）

若要在Matplotlib中保存圖形為圖像文件，可以使用（）函數(shù)。

若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列，可以使用（）函數(shù)。

數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)遵循“數(shù)據(jù)-洞察-行動(dòng)”的原則，確保視覺元素清晰傳達(dá)數(shù)據(jù)背后的（）。

儀表盤類型的可視化適用于展示單一指標(biāo)的狀態(tài)和目標(biāo)達(dá)成進(jìn)度。（）

數(shù)據(jù)可視化的首要原則是保證信息的清晰和（）傳達(dá)。