多項選擇題響應(yīng)變量與預(yù)測變量之間的擬合線圖如下，回歸方程為：y=8521-16.56x+0.009084x**2，下圖給出了置信區(qū)間和預(yù)測區(qū)間。關(guān)于這兩個區(qū)間的關(guān)系，正確的描述是：（）

A.95%的置信區(qū)間說明當(dāng)X取特定值時，若在該點進(jìn)行100次試驗，約有95個點落在該區(qū)間內(nèi)
B.95%的預(yù)測區(qū)間說明當(dāng)X取特定值時，若在該點進(jìn)行100次試驗，約有95個點落在該區(qū)間內(nèi)
C.95%的預(yù)測區(qū)間與95%的置信區(qū)間沒有關(guān)系
D.95%的置信區(qū)間一定比95%的預(yù)測區(qū)間要寬


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1.單項選擇題根據(jù)上證指數(shù)及深證指數(shù)的連續(xù)50個交易日記錄，對于這兩個股指數(shù)據(jù)計算出兩者的相關(guān)系數(shù)為0.681。用MINITAB計算出相關(guān)性檢驗結(jié)果，其P值為0.000。下列結(jié)論中最準(zhǔn)確的說法是（）

A.P值小于0.05，因此可以判斷為兩個股指密切相關(guān)
B.P值小于0.05，因此可以判斷為兩個股指不相關(guān)
C.用MINITAB計算出相關(guān)性檢驗結(jié)果之前提是“數(shù)據(jù)是獨立的”，而連續(xù)交易日的股指記錄是不獨立的，檢驗結(jié)果不足為憑
D.用MINITAB計算出相關(guān)性檢驗結(jié)果之前提是“數(shù)據(jù)要服從正態(tài)分布”，而在上述描述中未進(jìn)行正態(tài)性檢驗，因而檢驗結(jié)果不足為憑

2.單項選擇題為了檢驗一批面粉的重量是否比原來規(guī)定的20KG/袋發(fā)生變化，從生產(chǎn)線上隨機抽取16袋面粉，記錄了它們的重量。經(jīng)檢測，這批數(shù)據(jù)是相互獨立的，分布大體上是對稱的，但卻不服從正態(tài)分布。在16袋面粉中，有5袋重量高于20KG，11袋面粉重量低于20KG。用非參數(shù)檢驗中的“符號檢驗法”得不出“有顯著變化”的結(jié)論，這時應(yīng)該（）

A.數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布是不正常的，因此可以肯定是數(shù)據(jù)抽樣過程有毛病，應(yīng)再次抽樣，重新進(jìn)行判定
B.相信符號檢驗的結(jié)果，斷定面粉重量平均值并未比原來的20KG/袋有顯著變化
C.用同一批數(shù)據(jù)，使用非參數(shù)檢驗中的單樣本“Wilcoxon符號秩檢驗法”再次判斷，有可能判斷為“確有變化”
D.用同一批數(shù)據(jù)，使用非參數(shù)檢驗中的“Mann-Whitney”再次判斷，有可能判斷為“確有變化”

3.單項選擇題某工程師聲稱其新發(fā)現(xiàn)的工藝技術(shù)可使產(chǎn)品的平均抗拉強度至少增加20kg，為了檢驗他的說法，某黑帶在現(xiàn)有工藝條件下和新工藝條件下各抽取20件產(chǎn)品，并采用雙樣本t檢驗，假定數(shù)據(jù)正態(tài)且兩種工藝條件下的方差相等，得到結(jié)果如下：現(xiàn)有工藝條件下的抗拉強度均值為200kg，新工藝下的抗拉強度均值為225kg，均值之差（新工藝減現(xiàn)有工藝）的95%的單側(cè)置信區(qū)間下限為15kg。根據(jù)以上信息，下列說法正確的是（）

A.可以認(rèn)為工程師的說法正確，即新工藝比現(xiàn)有工藝生產(chǎn)的產(chǎn)品平均抗拉強度至少增加20kg
B.沒有足夠的理由認(rèn)為工程師的說法正確，即不能斷言新工藝比現(xiàn)有工藝的產(chǎn)品平均抗拉強度至少增加20kg
C.可以認(rèn)為新工藝比現(xiàn)有工藝生產(chǎn)的產(chǎn)品平均抗拉強度增加了25kg
D.信息不全，根據(jù)上述信息無法得出結(jié)論

4.多項選擇題某團(tuán)隊希望了解熱鍍鋅工藝中的鋅鍋溫度（x1）、DV值（x2）、模式電流（x3）和氮氣（4）對鋅層厚度的影響，該過程已經(jīng)積累的大量歷史數(shù)據(jù)，該團(tuán)隊擬采用回歸技術(shù)分析四個因素的影響程度，請問在進(jìn)行回歸分析時，以下哪種處理方法是正確的（）？

A.針對焊接強度（y）對四個影響因素分別建立回歸方程
B.先分析四個因素之間的相關(guān)關(guān)系，然后用最佳子集法建立y對四個因素的線性回歸模型，然后根據(jù)模型診斷結(jié)果對模型進(jìn)行改進(jìn)
C.先建立y和四個因素的線性回歸模型，剔除不顯著的因素，即可構(gòu)建所需模型
D.先建立y和四個因素的非線性回歸模型，剔除不顯著因素，即可構(gòu)建所需模型