A.1
B.0
C.2
D.π
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A.尋求數(shù)據(jù)的基本結(jié)構(gòu)
B.劃分類型
C.數(shù)據(jù)化簡
D.解釋變量之間的因果關(guān)系
A.logistic回歸的建模數(shù)據(jù)量不能太少,目標(biāo)變量中每個(gè)類別所對應(yīng)的樣本數(shù)量要足夠充分,才能支持建模。
B.logistic回歸要排除共線性的影響。
C.logistic回歸對噪聲和異常值比較魯棒。
D.logistic回歸容易過擬合。
A.KNN算法是操作最為簡單的分類算法
B.KNN算法的指導(dǎo)思想是“近朱者赤近墨者黑”
C.KNN算法的可解釋性較差,無法給出科學(xué)的分類規(guī)則
D.KNN算法的計(jì)算量與數(shù)據(jù)量有關(guān)
A.生產(chǎn)工人計(jì)時(shí)工資
B.生產(chǎn)產(chǎn)品耗費(fèi)的能源費(fèi)用
C.銷售部門的銷售提成
D.固定資產(chǎn)折舊費(fèi)
A.增加不同國家間經(jīng)濟(jì)的互相依靠性
B.政府命令
C.公司收入和不同國家間資產(chǎn)基礎(chǔ)的擴(kuò)張
D.因特網(wǎng)和電子商務(wù)
最新試題
關(guān)于樸素貝葉斯算法,下列說法正確的是()。
關(guān)于變異系數(shù)的表述,下列說法正確的是()。
對于同一個(gè)樣本集,下列說法正確是()。
判斷下列各個(gè)量,哪些是隨機(jī)變量()。
測度數(shù)據(jù)集中趨勢的指標(biāo)可分為()兩大類。
用邏輯回歸方法得到的分析結(jié)果中,其中預(yù)測為正類的有102個(gè),其中78個(gè)預(yù)測正確。預(yù)測為負(fù)類的有115個(gè),其中83個(gè)預(yù)測正確。那么正類的precision和recall各是多少()。
戰(zhàn)略集團(tuán)的三種用途()
當(dāng)買方資產(chǎn)專用性高,而賣方資產(chǎn)專用性低時(shí),賣方企業(yè)選擇的戰(zhàn)略不是以下哪幾項(xiàng)()。
建設(shè)投資包括()等。
時(shí)間序列的問題需考慮下列何者()。