A.219
B.221
C.229
D.231
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A.可行性分析
B.詳細設計
C.概要設計
D.需求分析
A.INT(RND*100)
B.INT(RND*100)+1
C.INT(RND(100))
D.INT(RND(100))+1
A.插入排序
B.冒泡排序
C.堆排序
D.歸并排序
A.ConstPIassingle=3.14
B.ConstPIassingle
C.ConstPI=3.14assingle
D.ConstPI=3.14asinteger
A.%
B.*
C.\
D./
最新試題
二分搜索算法是利用()實現(xiàn)的算法。
f(n)= 6×2n+n2,f(n)的漸進性態(tài)f(n)=()
寫出設計動態(tài)規(guī)劃算法的主要步驟。
貪心算法總是做出在當前看來()的選擇。也就是說貪心算法并不從整體最優(yōu)考慮,它所做出的選擇只是在某種意義上的()。
若n=4,在機器M1和M2上加工作業(yè)i所需的時間分別為ai和bi,且(a1,a2,a3,a4)=(4,5,12,10),(b1,b2,b3,b4)=(8,2,15,9)求4個作業(yè)的最優(yōu)調(diào)度方案,并計算最優(yōu)值。
計算機的資源最重要的是()和()資源。因而,算法的復雜性有()和()之分。
通過鍵盤輸入一個高精度的正整數(shù)n(n的有效位數(shù)≤240),去掉其中任意s個數(shù)字后,剩下的數(shù)字按原左右次序?qū)⒔M成一個新的正整數(shù)。編程對給定的n和s,尋找一種方案,使得剩下的數(shù)字組成的新數(shù)最小。 【樣例輸入】 178543 S=4 【樣例輸出】 13
舉反例證明0/1背包問題若使用的算法是按照pi/wi的非遞減次序考慮選擇的物品,即只要正在被考慮的物品裝得進就裝入背包,則此方法不一定能得到最優(yōu)解(此題說明0/1背包問題與背包問題的不同)。
算法就是一組有窮的(),它們規(guī)定了解決某一特定類型問題的()。
算法的復雜性是()的度量,是評價算法優(yōu)劣的重要依據(jù)。