A、圖靈（Turing）
B、費(fèi)根鮑姆（Feigenbaum）
C、傅京孫（K.S.Fu）
D、尼爾遜（Nilsson）
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你可能感興趣的試題
A、連接主義
B、符號(hào)主義
C、行為主義
D、經(jīng)驗(yàn)主義
A.具有智能
B.和人一樣工作
C.完全代替人的大腦
D.模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能
A、聰明、靈活、學(xué)習(xí)、運(yùn)用
B、能感知客觀世界的信息、能對(duì)通過(guò)思維對(duì)獲得的知識(shí)進(jìn)行加工處理、能通過(guò)學(xué)習(xí)積累知識(shí)增長(zhǎng)才干和適應(yīng)環(huán)境變化、能對(duì)外界的刺激作出反應(yīng)傳遞信息
C、感覺(jué)、適應(yīng)、學(xué)習(xí)、創(chuàng)新
D、能捕捉外界環(huán)境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、能夠綜合外界信息進(jìn)行創(chuàng)新思維
A.復(fù)雜性和明確性
B.進(jìn)化和相對(duì)性
C.客觀性和依附性
D.可重用性和共享性
A、用控制策略表示的知識(shí)，即控制性知識(shí)
B、可以通過(guò)文字、語(yǔ)言、圖形、聲音等形式編碼記錄和傳播的知識(shí)，即顯性知識(shí)
C、用提供有關(guān)狀態(tài)變化、問(wèn)題求解過(guò)程的操作、演算和行動(dòng)的知識(shí)，即過(guò)程性知識(shí)
D、用提供概念和事實(shí)使人們知道是什么的知識(shí)，即陳述性
最新試題
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
Xpath 語(yǔ)言有（）的構(gòu)成。
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問(wèn)答系統(tǒng)的性能（）？
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。