問答題當(dāng)前人工智能有哪些學(xué)派?他們對人工智能在理論上有何不同觀點(diǎn)?
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1.單項(xiàng)選擇題語義網(wǎng)絡(luò)的組成部分為()
A、框架和弧線
B、狀態(tài)和算符
C、節(jié)點(diǎn)和鏈
D、槽和值
2.單項(xiàng)選擇題如果問題存在最優(yōu)解,則下面幾種搜索算法中,()可以認(rèn)為是“智能程度相對比較高”的算法
A、廣度優(yōu)先搜索
B、深度優(yōu)先搜索
C、有界深度優(yōu)先搜索
D、啟發(fā)式搜索
3.單項(xiàng)選擇題如果問題存在最優(yōu)解,則下面幾種搜索算法中,()必然可以得到該最優(yōu)解
A.廣度優(yōu)先搜索
B.深度優(yōu)先搜索
C.有界深度優(yōu)先搜索
D.啟發(fā)式搜索
4.單項(xiàng)選擇題~(AB)~A~B稱為()
A、結(jié)合律
B、分配律
C、吸收律
D、摩根律
5.單項(xiàng)選擇題A(AB)A稱為()
A、結(jié)合律
B、分配律
C、吸收律
D、摩根律
最新試題
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指:()。
題型:單項(xiàng)選擇題
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,什么是“馬爾可夫性質(zhì)”()?
題型:單項(xiàng)選擇題
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率()?
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在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果()?
題型:多項(xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?
題型:多項(xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,"早停法"(EarlyStopping)策略的應(yīng)用目的是什么()?
題型:單項(xiàng)選擇題
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,什么是“動(dòng)態(tài)規(guī)劃”(DynamicProgramming)()?
題型:單項(xiàng)選擇題
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識別的準(zhǔn)確性()?
題型:多項(xiàng)選擇題
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?
題型:多項(xiàng)選擇題
反向傳播算法的主要目的是什么()?
題型:單項(xiàng)選擇題