A.美國是實現(xiàn)了規(guī)?;a(chǎn)的代表
B.中國是需求驅(qū)動的代表
C.日本是創(chuàng)新驅(qū)動的代表
D.日本是精益生產(chǎn)的代表
E.德國是柔性生產(chǎn)階段的代表
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A.服務(wù)會搭配智慧的系統(tǒng)工具(SystemInstrumentation,SmartAgent)
B.服務(wù)需通過智慧的運行分析(SmartOperationAnalytics)
C.服務(wù)是一種人工智慧
D.服務(wù)是一種知識管理
E.服務(wù)是一種方法
A.Material
B.Machine
C.Modeling
D.Measurement
E.Manpower
A.Market(市場)
B.Material(材料)
C.Maintenance(維護)
D.Manufacturing(制造)
E.Modeling(建模)
A.Control(控制)
B.Content/context(數(shù)據(jù)內(nèi)容與來源背景)
C.Community(社群)
D.Customization(定制化)
E.Communication(溝通)
A.6N
B.6M
C.6C
D.6H
E.6S
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大數(shù)據(jù)計算中,以下哪些技術(shù)可以用于數(shù)據(jù)聚類()
在大數(shù)據(jù)處理中,以下哪些是常見的數(shù)據(jù)集成工具()
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大數(shù)據(jù)計算中,以下哪些技術(shù)可以用于優(yōu)化存儲空間()
在大數(shù)據(jù)處理中,以下哪個是常見的數(shù)據(jù)存儲格式()
在大數(shù)據(jù)分析中,以下哪些技術(shù)可以用于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘()
大數(shù)據(jù)ETL過程中,以下哪些技術(shù)可以用于提高數(shù)據(jù)集成效率()
大數(shù)據(jù)計算中,以下哪些技術(shù)可以用于實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)分析()
大數(shù)據(jù)ETL過程中,以下哪些技術(shù)可以用于提高數(shù)據(jù)處理的靈活性和可擴展性()
大數(shù)據(jù)ETL過程中,以下哪些挑戰(zhàn)可能影響數(shù)據(jù)加載的效率()