A.簡單轉(zhuǎn)移
B.清洗
C.集成
D.聚集和概括
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A.數(shù)據(jù)倉庫是從數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)入大量的數(shù)據(jù),并對結(jié)構(gòu)和存儲進(jìn)行組織以提高查詢效率
B.使用數(shù)據(jù)倉庫的目的在于對已有數(shù)據(jù)進(jìn)行高速的匯總和統(tǒng)計
C.數(shù)據(jù)挖掘是采用適當(dāng)?shù)乃惴ǎ瑥臄?shù)據(jù)倉庫的海量數(shù)據(jù)中提取潛在的信息和知識
D.OLAP技術(shù)為提高處理效率,必須繞過DBMS直接對物理數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取和寫入
A.OLAP面向操作人員,OLTP面向決策人員
B.OLAP使用歷史性的數(shù)據(jù),OLTP使用當(dāng)前數(shù)據(jù)
C.OLAP經(jīng)常對數(shù)據(jù)進(jìn)行插入、刪除等操作,而OLTP僅對數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總和分析
D.OLAP不會從已有數(shù)據(jù)中發(fā)掘新的信息,而OLTP可以
A.DSS是在系統(tǒng)工程基礎(chǔ)上發(fā)展起來的
B.在三部件結(jié)構(gòu)DSS的基礎(chǔ)上增加知識庫,形成了智能DSS
C.新DSS是以DB為基礎(chǔ),將DW、OLAP、DM集成到一個系統(tǒng)內(nèi)形成的系統(tǒng)
D.新DSS以數(shù)據(jù)驅(qū)動方式提供決策支持,數(shù)據(jù)是主體,模型是輔助的
A.DM和OLAP都屬于分析型工具
B.DM在本質(zhì)上是一個歸納的過程
C.DM是在做出明確假設(shè)后去挖掘知識,發(fā)現(xiàn)知識
D.OLAP是一種自上而下不斷深入的分析工具,是一種演繹推理的過程
A.DM為DW提供了廣泛的數(shù)據(jù)源
B.DM為DW提供了決策支持
C.DW是一種存儲技術(shù),包含了大量的歷史數(shù)據(jù)、當(dāng)前的詳細(xì)數(shù)據(jù)以及綜合數(shù)據(jù)
D.DM是從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出有用的信息和知識
最新試題
三部件結(jié)構(gòu)DSS是()、()和()的組合,主要以()為主體。
DW設(shè)計的步驟有7個:()()()()()()()和()
多維數(shù)據(jù)模型把數(shù)據(jù)看成數(shù)據(jù)立方體形式,由()和()構(gòu)成。
DW設(shè)計的原則有3個:()、()和()。
DM與OLAP的本質(zhì)區(qū)別是DM是在沒有()的前提下去挖掘信息,發(fā)現(xiàn)知識。
數(shù)據(jù)預(yù)處理主要有()和()兩項(xiàng)工作。
OLAP中基本概念有7個:()、()、()、()、()、()和()
休眠數(shù)據(jù)是指那些當(dāng)前()、將來也()的存在于DW中的數(shù)據(jù)。
OLAP和DM都是分析型工具。但OLAP的分析過程是一個()的過程,先假設(shè)后驗(yàn)證。而DM的分析過程是一個()的過程,挖掘和發(fā)現(xiàn)()
綜合DSS是()和()的組合。綜合DSS由7個部件組成:()、()、()、()、()、()和().