A.歷史型
B.操作型
C.更新型
D.分析型
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A.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.規(guī)則推導(dǎo)
C.遺傳算法
D.窮舉法
A.簡單轉(zhuǎn)移
B.清洗
C.集成
D.聚集和概括
A.數(shù)據(jù)倉庫是從數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)入大量的數(shù)據(jù),并對結(jié)構(gòu)和存儲進行組織以提高查詢效率
B.使用數(shù)據(jù)倉庫的目的在于對已有數(shù)據(jù)進行高速的匯總和統(tǒng)計
C.數(shù)據(jù)挖掘是采用適當?shù)乃惴?,從?shù)據(jù)倉庫的海量數(shù)據(jù)中提取潛在的信息和知識
D.OLAP技術(shù)為提高處理效率,必須繞過DBMS直接對物理數(shù)據(jù)進行讀取和寫入
A.OLAP面向操作人員,OLTP面向決策人員
B.OLAP使用歷史性的數(shù)據(jù),OLTP使用當前數(shù)據(jù)
C.OLAP經(jīng)常對數(shù)據(jù)進行插入、刪除等操作,而OLTP僅對數(shù)據(jù)進行匯總和分析
D.OLAP不會從已有數(shù)據(jù)中發(fā)掘新的信息,而OLTP可以
A.DSS是在系統(tǒng)工程基礎(chǔ)上發(fā)展起來的
B.在三部件結(jié)構(gòu)DSS的基礎(chǔ)上增加知識庫,形成了智能DSS
C.新DSS是以DB為基礎(chǔ),將DW、OLAP、DM集成到一個系統(tǒng)內(nèi)形成的系統(tǒng)
D.新DSS以數(shù)據(jù)驅(qū)動方式提供決策支持,數(shù)據(jù)是主體,模型是輔助的
最新試題
建立OLAP的基礎(chǔ)是()數(shù)據(jù)模型,這種數(shù)據(jù)模型的存儲主要有3種形式:()、()和()。
DM是從大量、不完全、有噪聲、模糊和隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取隱含在其中且人們事先()、但又是()信息和知識的過程。
DW的發(fā)展有5個階段:()()()()和()
數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換主要包括()和()。
三部件結(jié)構(gòu)DSS是()、()和()的組合,主要以()為主體。
休眠數(shù)據(jù)是指那些當前()、將來也()的存在于DW中的數(shù)據(jù)。
參與數(shù)據(jù)挖掘的計算機人員主要有3類:()、()和()。
DW設(shè)計的原則有3個:()、()和()。
OLAP概念是1992年E.F.Codd提出的,其核心是()和()。
DM技術(shù)可應(yīng)用于商務(wù)中大量的決策情況,預(yù)期回報最高的應(yīng)用領(lǐng)域有4個:()、()、()和()。