數據越詳細，粒度越（），級別就（）。

DM與OLAP的本質區(qū)別是DM是在沒有（）的前提下去挖掘信息，發(fā)現(xiàn)知識。

現(xiàn)在新的應用是以大量的、總結性的與歷史有關的、涉及面廣的分析為主的操作，如連鎖商店的銷售統(tǒng)計，這種應用稱為（），其英文簡稱為（），屬于（）處理。

OLAP和DM都是分析型工具。但OLAP的分析過程是一個（）的過程，先假設后驗證。而DM的分析過程是一個（）的過程，挖掘和發(fā)現(xiàn)（）

OLAP概念具有下列5個特征：（）（）（）（）和（）

綜合DSS是（）和（）的組合。綜合DSS由7個部件組成：（）、（）、（）、（）、（）、（）和（）.

對OLAP概念的簡單明確的定義是：OLAP處理就是（）。

多維數據模型把數據看成數據立方體形式，由（）和（）構成。

智能DSS由四部件組成：（）、（）、（）和（）

DM是從大量、不完全、有噪聲、模糊和隨機的實際應用數據中提取隱含在其中且人們事先（）、但又是（）信息和知識的過程。