A.人才的嚴(yán)重缺失
B.制造業(yè)産生的數(shù)據(jù)量太大
C.很難有一個(gè)通用的平臺(tái)能夠解決應(yīng)用定制化問題
D.數(shù)據(jù)挖掘分析的工具還不夠高級(jí)
E.工業(yè)場(chǎng)景的領(lǐng)域知識(shí)缺乏
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A.Broken
B.BadQuality
C.BelowSurface
D.Bandwidth
E.bankruptcy
A.Veracity
B.Visibility
C.Variety
D.Value
E.Volume
A.自省能力
B.自協(xié)調(diào)能力
C.自我修復(fù)能力
D.自重構(gòu)能力
E.自認(rèn)知能力
A.IoT物聯(lián)網(wǎng)
B.制造價(jià)值提升
C.規(guī)?;闹圃?br />
D.自動(dòng)察覺升級(jí)
E.制造過程降憂
A.合理化
B.機(jī)器化
C.智慧化
D.最大化
E.便宜化
最新試題
大數(shù)據(jù)ETL過程中,以下哪些技術(shù)可以用于提高數(shù)據(jù)集成效率()
大數(shù)據(jù)計(jì)算中,以下哪些技術(shù)可以用于優(yōu)化存儲(chǔ)空間()
大數(shù)據(jù)ETL過程中,以下哪些技術(shù)可以用于提高數(shù)據(jù)可讀性和易用性()
在大數(shù)據(jù)分析中,以下哪些技術(shù)可以用于時(shí)間序列分析()
大數(shù)據(jù)計(jì)算中,以下哪些技術(shù)可以用于數(shù)據(jù)聚類()
大數(shù)據(jù)ETL過程中,以下哪些技術(shù)可以用于支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理()
大數(shù)據(jù)計(jì)算中,以下哪些技術(shù)可以用于進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)()
在大數(shù)據(jù)處理中,以下哪個(gè)是常見的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式()
在大數(shù)據(jù)分析中,以下哪些技術(shù)可以用于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘()
在大數(shù)據(jù)計(jì)算中,以下哪些是常見的機(jī)器學(xué)習(xí)框架()