A.逐個(gè)搜索
B.隨機(jī)搜索
C.啟發(fā)式搜索
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A.對(duì)問題進(jìn)行歸納總結(jié)，以尋求一般的概念
B.從目標(biāo)出發(fā)的逆向推理，尋找若干子問題的集合
C.將多個(gè)小問題歸納成一個(gè)大問題的求解方法
A.用仿生學(xué)的方法，通過研究人腦的工作模型，搞清人類智能的本質(zhì)
B.應(yīng)用進(jìn)化論的思想進(jìn)行人工智能的研究
C.研究邏輯演繹在計(jì)算機(jī)上的實(shí)現(xiàn)方
最新試題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？