設某經銷商正與某出版社聯(lián)系訂購下一年的掛歷，根據(jù)多年的經驗，經銷商得出需求量分別為150本，160本，170本，180本的概率分別為0.1，0.4，0.3，0.2，種訂購方案的獲利X_i（i=1，2，3，4）（百元）是隨機變量，經計算各種訂購方案在不同需求情況下的獲利如下表：

1、經銷商應訂購多少本掛歷可使期望利潤最大？
2、在期望利潤相等的情況下，考慮風險最小經銷商應訂購多少本掛歷。

有人認為企業(yè)的利潤水平和它的研究費用間存在著近似的線性關系。下面是某10個企業(yè)的利潤水平（x）與研究費用（y）的調查資料：

試建立研究費用y與企業(yè)利潤水平x的回歸直線方程。

設總體X的密度函數(shù)為

其中θ是未知參數(shù)，且θ>0。試求θ的極大似然估計量。

設二維隨機變量（X，Y）的聯(lián)合概率密度為

二維隨機變量（X，Y）是否相互獨立？為什么？

已知隨機變量X的概率密度為
求：
1、參數(shù)A；
2、P{0.5<X<3}；
3、P{X<x}。