在自然語言處理中，哪些技術可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能（）？

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡訓練中的主要區(qū)別是什么（）？

在自然語言處理任務中，哪些技術適用于改善實體識別和關系抽取的效果（）？

在深度學習模型訓練中，哪些技術有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現(xiàn)（）？

人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？

在深度學習模型中，用于提高模型訓練穩(wěn)定性的技術是：（）。

在強化學習中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？

在強化學習中，什么是“動態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？

模型微調(diào)中的提示學習是指：（）。

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？