名詞解釋機(jī)器學(xué)習(xí)
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
1.名詞解釋W的差異集合
2.名詞解釋圖靈測(cè)試（TuringTest）
3.名詞解釋狀態(tài)空間
4.單項(xiàng)選擇題在可信度方法中，證據(jù)E的出現(xiàn)增加結(jié)論H為真時(shí)，有（）。
A.CF（H，E.>1
B.CF（H，E.>0
C.CF（H，E.=0
D.CF（H，E.<0
5.單項(xiàng)選擇題在主觀Bayes方法中，證據(jù)E支持結(jié)論H時(shí)，有（）。
A.LS=0
B.LS<1
C.LS=1
D.LS>1
最新試題
Xpath 語(yǔ)言有（）的構(gòu)成。
題型：多項(xiàng)選擇題
屬性值約束主要有（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類(lèi)、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問(wèn)題（）？
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
題型：多項(xiàng)選擇題