在深度學習中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？

相對化學沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點是（）。

在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能（）？

在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？

在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果（）？

人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？

在深度學習模型訓練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學習上的表現(xiàn)（）？

反向傳播算法的主要目的是什么（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？

數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。