A.df2.loc[1]
B.df2.iloc[1]
C.df2.__len__（）
D.以上都不對(duì)
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A.del df2[’年齡’]
B.df2.drop（labels=[’年齡’]，axis=1，inplace=False）
C.df2=df2.append（df1）
D.以上都不對(duì)
A.del df2[’年齡’]
B.df2.drop（labels=[’年齡’]，axis=1，inplace=False）
C.df2=df2.append（df1）
D.以上都不對(duì)
A.del df2[’年齡’]
B.df2.drop（labels=[’年齡’]，axis=1，inplace=False）
C.df2=df2.append（df1）
D.以上都不對(duì)
A.顯示該數(shù)據(jù)幀的詳細(xì)信息
B.統(tǒng)計(jì)每列（每個(gè)屬性）中，缺失值的數(shù)量
C.查看缺失值數(shù)量大于1的屬性名稱
D.用于統(tǒng)計(jì)求和
A.顯示該數(shù)據(jù)幀的詳細(xì)信息
B.統(tǒng)計(jì)每列（每個(gè)屬性）中，缺失值的數(shù)量
C.查看缺失值數(shù)量大于1的屬性名稱
D.用于填充缺失值
最新試題
關(guān)于使用回溯法求解0-1背包問(wèn)題，以下說(shuō)法正確的是（）。
將長(zhǎng)度分別為m，n的兩個(gè)單鏈表合并為一個(gè)單鏈表的時(shí)間復(fù)雜度為O（m+n）。
Prim算法適合稀疏圖，其時(shí)間復(fù)雜度只與邊的數(shù)目有關(guān)。
用m種顏色給n個(gè)頂點(diǎn)著色、且使一條邊的兩個(gè)頂點(diǎn)顏色不同，則對(duì)應(yīng)的解空間樹(shù)是一棵（）。
有這樣一種算法，運(yùn)行一次一定能找到問(wèn)題的解，有時(shí)不知其是否正確，可以確定的是該解高概率（大于50%）是正確的。這種算法是（）。
?在分治法中講到快速排序，如果每次使用partion函數(shù)導(dǎo)致分組出現(xiàn)嚴(yán)重不平衡情況下，算法效率不高，最壞情況下的時(shí)間復(fù)雜度為O（n2），通過(guò)改造partition函數(shù)，也就是每次隨機(jī)選擇一個(gè)元素作為劃分基準(zhǔn)，這樣會(huì)很好地改善算法的性能，這種算法思想是（）。
使用窮舉法求解最長(zhǎng)遞增子序列的時(shí)間復(fù)雜度為（）。
回溯法的主要用途包括求問(wèn)題的所有解、求問(wèn)題的最優(yōu)解和求問(wèn)題的任一解。
在隊(duì)列式分支限界法解決裝載問(wèn)題時(shí)，為什么在其改進(jìn)算法中，每次進(jìn)入左分支都要檢查更新bestw，而不是等搜索到達(dá)葉子結(jié)點(diǎn)時(shí)才去更新bestw，其目的是什么？（）
關(guān)于分支限界法的基本思想，下列描述正確的是（）。