某公司1995~2002年的產(chǎn)品銷售資料如表6—5所示。
A.0.354
B.3.824
C.2.824
D.1.354
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A.是由序時(shí)平均數(shù)組成的
B.是由一般平均數(shù)組成的
C.其項(xiàng)數(shù)一定少于原數(shù)列
D.其基本發(fā)展趨勢(shì)同原數(shù)列不一致
E.其基本發(fā)展趨勢(shì)同原數(shù)列一致
A.累計(jì)增長(zhǎng)量除以基期水平
B.環(huán)比增長(zhǎng)速度的連乘積
C.環(huán)比發(fā)展速度的連乘積減1(或100%)
D.定基發(fā)展速度減l(或100%)
E.逐期增長(zhǎng)量分別除以基期水平
A.年末產(chǎn)品庫(kù)存量
B.產(chǎn)品合格率
C.人口密度
D.職工工資水平
E.人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值
A.增長(zhǎng)量
B.發(fā)展速度
C.增長(zhǎng)速度
D.平均增長(zhǎng)量
E.平均發(fā)展速度
A.時(shí)間序列數(shù)據(jù)不一定按數(shù)據(jù)的時(shí)間先后順序排列
B.發(fā)展速度和增長(zhǎng)速度都是動(dòng)態(tài)相對(duì)指標(biāo)
C.長(zhǎng)期趨勢(shì)分析方法中的回歸方程法中的參數(shù)可以用最小二乘法進(jìn)行估計(jì)
D.指數(shù)平滑法中的乎滑系數(shù)可以大于1但不能小于0
E.季節(jié)變動(dòng)分析方法中的回歸方程法消除法消除了長(zhǎng)期趨勢(shì)的影響
A.定基增長(zhǎng)速度是環(huán)比增長(zhǎng)速度之和
B.定基增長(zhǎng)速度是環(huán)比增長(zhǎng)速度的連乘積
C.各環(huán)比增長(zhǎng)速度加1后的連乘積減1
D.各環(huán)比增長(zhǎng)速度減1后的連乘積減1
某產(chǎn)品銷售量的時(shí)間序列如下圖所示,圖中顯示該序列存在明顯的()。
A.長(zhǎng)期趨勢(shì)
B.季節(jié)變動(dòng)
C.循環(huán)變動(dòng)
D.不規(guī)則變動(dòng)
A.6.1%×5.8%×6.0%×5.7%
B.(6.1%×5.8%×6.0%×5.7%)-100%
C.106.1%×105.8%×106.0%×105.7%
D.(106.1%×105.8%×106.0%×105.7%)-100%
A.公司歷年的利潤(rùn)額
B.股票價(jià)格的日變動(dòng)
C.某商品的日成交量
D.某保險(xiǎn)公司投保人的年齡
A.定基增長(zhǎng)速度是環(huán)比增長(zhǎng)速度之和
B.定基增長(zhǎng)速度是環(huán)比增長(zhǎng)速度的連乘積
C.各環(huán)比增長(zhǎng)速度加1后的連乘積減1
D.各環(huán)比增長(zhǎng)速度減1后的連乘積減1
最新試題
定基發(fā)展速度等于相應(yīng)各個(gè)環(huán)比發(fā)展速度的連乘積,所以定基增長(zhǎng)速度也等于相應(yīng)各個(gè)環(huán)比增長(zhǎng)速度的連乘積。
定基發(fā)展速度反映了現(xiàn)象在一定時(shí)期內(nèi)發(fā)展的總速度,環(huán)比發(fā)展速度反映了現(xiàn)象比前一期的增長(zhǎng)程度。
采用指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),如果時(shí)間數(shù)列變化劇烈,應(yīng)當(dāng)選擇較大的平滑系數(shù)。
產(chǎn)品1的市場(chǎng)價(jià)格存在比較明顯的()。
對(duì)該企業(yè)的工資總額進(jìn)行模型趨勢(shì)分析,得到的趨勢(shì)方程為:t=2558.07+1322.31t(2003年,t=1),則以下正確的是()。
下列說法中正確的有()
已知環(huán)比增長(zhǎng)速度為6.1%、5.8%、6.0%和5.7%,則定基增長(zhǎng)速度為:()。
對(duì)于具有季節(jié)變化的時(shí)間序列,為消除季節(jié)變動(dòng)的影響,可以計(jì)算年距發(fā)展速度。
季節(jié)比率=同季平均數(shù)/總的季度平均數(shù)。
影響上述時(shí)間數(shù)列的構(gòu)成因素有()。