某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用(x)對銷售量(y)的影響,收集了過去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表(O1=0.05),如表5—4所示。
A.4015.807和399.1
B.4015.807和0.0025
C.0.9755和399.1
D.0.0244和0.0025
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對某地區(qū)失業(yè)人員進行調(diào)查,得到有關(guān)失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料,對此資料進行相關(guān)與回歸分析后所得的結(jié)果如表5—1、表5—2所示。
63880,試計算與回答下列題目。
A.Y與X之間存在線性相關(guān),但關(guān)系不顯著
B.Y與X之間不存在線性相關(guān)關(guān)系
C.Y與X之間不存在非線性相關(guān)關(guān)系
D.Y與X之間存在顯著線性相關(guān)關(guān)系
對某地區(qū)失業(yè)人員進行調(diào)查,得到有關(guān)失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料,對此資料進行相關(guān)與回歸分析后所得的結(jié)果如表5—1、表5—2所示。
63880,試計算與回答下列題目。
A.失業(yè)周數(shù)與年齡有顯著的相關(guān)關(guān)系
B.失業(yè)周數(shù)與受教育年限有顯著的相關(guān)關(guān)系
C.年齡和受教育年限有顯著的相關(guān)關(guān)系
D.年齡和受教育年限沒有顯著的相關(guān)關(guān)系
為預(yù)測我國居民對電子表的需求量,定義變量“商品價格”(x1,單位:元/件)、“消費者人均月收入”(x2,單位:元)及“商品需求量”(y,單位:件),建立多元線性回歸方程如下:y=4990.519-35.66597x1+6.19273x2,請根據(jù)上述結(jié)果,從備選答案中選出正確答案。
假設(shè)2011年該地區(qū)該電子手表的價格為20元,消費者人均月收入為1500元,則該地區(qū)該品牌的電子手表在2011年的需求量將達到()件。
A.13566
B.12764
C.14398
D.11549
A.在Y的變化中,有95.40%是由解釋變量x1和x2決定的
B.在Y的總變差中,有95.40%可以由解釋變量x2解釋
C.在Y的總變差中,有95.40%可以由解釋變量x1解釋
D.在Y的總變差中,有95.40%可以由解釋變量x1和x2解釋
A.35.66597表示,商品價格每變動1元,商品需求量平均變動35.66597件
B.35.66597表示,在消費者人均月收入不變的條件下,商品價格每變動1元,商品需求量平均變動35.66597件
C.6.19273表示,在商品價格不變的條件下,消費者人均月收入每變動1元,商品需求量平均變動6.19273件
D.6.19273表示,消費者人均月收入每變動1元,商品需求量平均變動6.19273件
最新試題
相關(guān)系數(shù)的大小與數(shù)據(jù)的計量尺度無關(guān)。
計算的相關(guān)系數(shù)為()。
如果兩個變量的變動方向—致,同時呈上升或下降趨勢,則二者是正相關(guān)關(guān)系。
檢驗一元線性回歸方程中回歸系數(shù)的顯著性,只能采用F檢驗。
一元線性回歸方程中的兩個待定系數(shù)β1與β2的估計值,一般要用最小二乘法作出估計。
由回歸分析表可知,失業(yè)周數(shù)與年齡擬合的回歸方程方差分析檢驗結(jié)果說明()。
在任何相關(guān)條件下,都可以用相關(guān)系數(shù)說明變量之間相關(guān)的密切程度。
若用最小二乘法以利潤率為因變量擬合得到的回歸方程為Y=-0.852+0.002X,說明()。
相關(guān)系數(shù)r越大,則估計標(biāo)準(zhǔn)誤差Sxy值越大,從而直線回歸方程的精確性越低。
相關(guān)關(guān)系和函數(shù)關(guān)系都是指變量之間存在著確定性的數(shù)量關(guān)系。