某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.1265.98
B.63.37
C.1281.17
D.399.1
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.0.9844
B.0.9855
C.0.9866
D.0.9877
E.0.9756
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.4015.807和399.1
B.4015.807和0.0025
C.0.9755和399.1
D.0.0244和0.0025
對某地區(qū)失業(yè)人員進行調(diào)查，得到有關失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料，對此資料進行相關與回歸分析后所得的結(jié)果如表5—1、表5—2所示。
63880，試計算與回答下列題目。
A.Y與X之間存在線性相關，但關系不顯著
B.Y與X之間不存在線性相關關系
C.Y與X之間不存在非線性相關關系
D.Y與X之間存在顯著線性相關關系
對某地區(qū)失業(yè)人員進行調(diào)查，得到有關失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料，對此資料進行相關與回歸分析后所得的結(jié)果如表5—1、表5—2所示。
63880，試計算與回答下列題目。
A.失業(yè)周數(shù)與年齡有顯著的相關關系
B.失業(yè)周數(shù)與受教育年限有顯著的相關關系
C.年齡和受教育年限有顯著的相關關系
D.年齡和受教育年限沒有顯著的相關關系
為預測我國居民對電子表的需求量，定義變量“商品價格”（x1，單位：元/件）、“消費者人均月收入”（x2，單位：元）及“商品需求量”（y，單位：件），建立多元線性回歸方程如下：y=4990．519－35．66597x1＋6．19273x2，請根據(jù)上述結(jié)果，從備選答案中選出正確答案。
假設2011年該地區(qū)該電子手表的價格為20元，消費者人均月收入為1500元，則該地區(qū)該品牌的電子手表在2011年的需求量將達到（）件。
A.13566
B.12764
C.14398
D.11549
最新試題
相關關系是指變量與變量之間存在著一種確定性的數(shù)量依存關系。
計算的估計標準誤差為（）。
假定變量x與y的相關系數(shù)是0．65，變量m與n的相關系數(shù)為-0．91，則x與y的相關密切程度高。
相關關系不是因果關系。
在進行相關和回歸分析時，必須以定性分析為前提，判定現(xiàn)象之問有無關系及其作用范圍。
一元線性回歸方程中的兩個待定系數(shù)β1與β2的估計值，一般要用最小二乘法作出估計。
方差分析表中空格的數(shù)據(jù)分別為（）。
在相關分析中，相關系數(shù)既可測定直線相關，也可測定曲線相關。
只有當相關系數(shù)接近于1時，才能說明兩變量之問存在高度相關關系。
若用最小二乘法以利潤率為因變量擬合得到的回歸方程為Y=-0．852+0．002X，說明（）。